AIGC 的未来在场景,这个图片产品找的场景就很巧妙拿了2100 万美金
AIGC 在技术层面可以说已经越过了某个早期拐点,我觉得现在已经到了各种应用场景不断迸发的阶段,从创业或者投资的角度来说,这是一个令人比较激动的时刻,最近 AIGC 领域的大量巨额融资已经说明了市场的情绪。
Copy AI 和 Jasper AI 等产品已经在一定层面上验证了 AIGC 在文字领域的商业可行性,而今年快速爆发的图片领域,也逐渐看到在商业上有了越来越多的应用场景。
AIGC 在图片领域的技术一直在强调生成,似乎有点忽略了编辑和优化。今天我看到的 PhotoRoom 这款产品,就将技术应用在了这块,并且其一开始切入的细分市场我觉得非常巧妙:二手电商(或者说二手产品的售卖)。
PhotoRoom 一开始的功能很简单,也是很多产品都有的一个功能,就是帮你去掉图片的背景,但它产品的简洁度和对于应用场景提供的解决方案,我觉得真心是做得非常细致和到位了。我简单做了一下体验后,可以说是很喜欢这款产品。
我的理解是,PhotoRoom 的核心在于对图片背景的处理,这包括一开始的去除背景,以及现在的提供各种应用场景的背景。比方说,我随便在手上拿着耳机拍一张照片,上传到 PhotoRoom 后它会自动给你生成具有各种背景的图片。
这里的关键就是提供什么样的背景:PhotoRoom 提供的背景都是各种具体的商业应用场景,比方说社交媒体(它还细分出了 Twitter、Instagram 等)、各种电商网站(具体再细分为 Ebay、Poshmark、Depop、Etsy、Shopify 以及亚马逊等各种类型的电商平台)、网络小店、杂志风格(再继续一大堆细分)、直接具有销售文案的图片以及各类风格类型模版,目前各种模版已经超过了 1000,基本上你只要找到自己平台场景的背景图片就可以直接挂上去卖了,整个优化生成的图片非常的有专业设计感,并且操作真的是非常简单。
而它一开始的核心就聚焦于那些在网上销售的二手电商卖家,以及卖各种小物件的中小卖家,这些卖家经常需要将自己的产品拍摄成各种有设计感的专业图片,并且每个平台可能都不一样,甚至同一个平台同一个商品也会有各种各样的风格类型,使用 PhotoRoom 就只需点击几下就能全部实现,这不仅节省了他们大量的时间,同时这些具有专业设计感的照片也提高了他们的销售转化率,PhotoRoom 的数据说使用它们的图片后,平均为卖家提高了 31%的转化率。
我觉得这个细分场景找的非常巧妙,并且也把它做到了非常的极致,至少我还没有看到其它产品能做到这么细的颗粒度的。当然,现在 PhotoRoom 提供的功能更多了,包括也可以按照文字来生成图片,但整个逻辑还是围绕着电商卖家这个细分场景来做的。
目前 PhotoRoom 已经被下载了 4000 万次,月活用户 MAU 达到了 700 万,订阅用户则达到了几十万,每天处理的图片达到了 300 多万张,同时产品也针对团队版本推出了协同功能,目前有几千个团队在使用,其付费订阅为每个用户 9.99 美金每个月,其收入在 2020 年 8 月份就已经突破 100 万美金 ARR 了,每个月的增长基本上都在 50%以上,并且过去两年一直就是盈利状态。
PhotoRoom 最早由 GoPro 的前产品经理 Matthieu Rouif 于 2019 年创立,当时因为要对自家的产品做一些市场宣传需要各种非常具有设计感的图片,对于不是设计师来说这就是一个比较麻烦的事情,所以就自己做了一个,一开始他就只想解决一个问题:去除图片的背景。并且从一开始就决定不提供社交功能,而是直接开始订阅付费。
但是对于应用场景,一开始他们也找了很多,并且还推出过视频,经过一段时间的打磨后,最后将焦点聚焦于图片背景,把视频去掉了,并且应用场景就只针对卖家,创始人说到 2020 年 2 月份终于找到了 PMF,从收入增长曲线也能看出 2020 年 2 月份以后增长得到了快速爆发。
今天 PhotoRoom 宣布完成了 1900 万美金的 A 轮融资,加上天使轮,总共融了 2100 万美金,投资人里除了机构外,还有一些来自Facebook、Hugging Face 和 Disney+的个人天使,其 AI 部分能力也是基于 Stable Diffusion 提供。
提供去除图片背景的产品有很多,包括我之前介绍过的 Picsart 也有,但 PhotoRoom 这款产品给我最大的印象是它对细分场景的定位,以及针对这个场景做的那么细致的解决方案,而且这个场景一开始就完全是商业化的。
除了 PhotoRoom,通过 AI 帮你生成头像的 avatarai.me 这个产品,今天宣布其收入已经突破 10 万美金了,其上线 只有 10 天时间,各种细分市场都在开始探索商业化了。