成立 4 周种子轮 1.13 亿美金，Mistral 的 BP 曝光
上周我曾介绍了 Mistral AI，这个刚成立 4 周即在种子轮拿了 1.13 亿美金的创业公司，估值 2.6 亿美金，想打造一个开源版 OpenAI。
其投资机构包括 Lightspeed 领投，跟投机构分别来自法国、德国、意大利、比利时以及英国的 VC，同时法国亿万富翁 Xavier Niel 和 Google 前 CEO Eric Schmidt 也参与了投资。
这个投资在圈内引发了很多讨论，很多人觉得这是 AI 巨大泡沫的又一个典型，并且对这个在种子轮阶段就出让如此多的股权觉得有点不可思议。
昨天，由 FT 支持的 Sifted 公布了 Mistral AI 的融资 BP，与其说是一个 BP，它更类似于一个 Pitch Memo，因为是一份 7 页的纯文字版 Memo：mistral ai strategic memo。我看了一下，觉得它核心主要讲了这么几点：
- 构建类似 OpenAI 的 ChatGPT 这样大模型 LLMs 产品的都是由少数小团队开发出来的，真正知道如何构建这种模型经验的人非常少，这是第一个也是最大的一个门槛，而 Mistral AI 团队就是这样的一群人。
这和 Lightspeed 投资时所说的一样，
Mistral 的三位创始人是新一代创始人的代表，他们集深厚的技术专业知识和在最大实验室的运营经验于一身。这使他们成为全球为数不多的一群人之一，他们既具备了构建自己愿景所需的技术理解，又具备在规模上进行训练和操作大型语言模型的实际经验。
- AGI 领域正在形成寡头垄断的局面，但生成式 AI 市场的大部分价值在于生成模型本身，也就是 Mistral AI 将其描述的 hard-to-make 技术，因此技术是这里的第二个门槛，组建一支经验丰富的团队，让 Mistral AI 处于独特的优势地位。
- 开源模型将创造更多价值，也是与竞争对手最大的差异化之一。Mistral AI 认为，企业不会想将敏感数据放入到类似 OpenAI 这种封闭的“黑匣子”系统中，同时开源有助于吸引更多顶级研究人员。通过提高数据源的质量和数据本身的控制，Mistral 将为模型提供可选的数据源访问：对于付费高级版，某个模型可以专门针对金融/法律等领域进行定制。
- 最后一点就是，Mistral AI 专注在欧洲市场，致力于为欧洲市场提供自己的 AI 模型，这和很多其它类似产品一样，打的是地缘牌。不过 Mistral AI 强调，一开始专注在欧洲市场有助于其提升自己的防御能力，另外本来 LLMs 领域就有很多人才来自欧洲，这也有助于吸引这些人才。
Mistral 在这份 Memo 里说，训练一个有竞争力的模型需要至少一个超级计算机集群几个月的时间，他们已经与一级云服务提供商谈判达成了有竞争力的交易，计划从 9 月份开始预订 1536 个 H100，而团队之前在大规模训练模型方面的经验为他们提供了知识和技巧，使他们能够比公共方法提高 10-100 倍的训练效率。
其早期投资人也是欧洲的内容提供商，这为他们获取高质量数据源提供了基础，这样可以更方便对模型进行训练和微调。
同时，Memo 里首次介绍了 Mistral AI 的整个团队成员，目前 6 个人。如之前所说，其 CEO Arthur Mensch 之前是 DeepMind 的高级研究科学家，他是 Retro、Flamingo 和 Chinchilla 项目的主要贡献者，积累了优化大型语言模型的宝贵经验；而首席科学家 Guillaume Lample 和 CTO Timothée Lacroix 在 Meta 共同领导了 LLaMa 大模型的开发。
除了三位联合创始人外，另外三人分别是 Alan 的 CEO Jean-Charles Samuelian 和 CTO Charles Gorintin，以及前法国数字事务国务秘书 Cédric O。
其中 Alan 是法国巴黎的一家健康领域的初创公司，其 slogan 是你的一站式健康伙伴（Your one stop health partner），目前已经融了 7 轮融资，总计融了 4.93 亿欧元（5.4 亿美金），仅其最新一轮融资的投资人就包括了 Index、Dragoneer、Coatue、Ribbit 以及淡马锡控股等投资机构，目前不知道他们是以什么方式退出之前公司的。
最后，这份 Memo 里提供了 Mistral 整个开发路径和商业计划，包括 2024 年第一季度要训练一个足够小的模型等，它可以在16GB 的笔记本电脑上运行，并成为一个有用的 AI 助理。到 2024 年第三季度，Mistral 需要进行 A 轮融资，融资金额估计在 2 亿美金左右。
点击这里下载这份 Memo PDF 版
