连投 9 家公司，英伟达在 AI 领域投疯了

在《传 Hugging Face 至少融资 2 亿，估值 40 亿美金》这篇文章中，Hugging Face 创始人 Clément Delangue 认为继续投资大模型的边际收益在降低，未来所有的公司可能都将拥有自己的 AI 模型、自己的 GPT-4。随着 Meta 将开源的 Llama 2 正式商用授权，我感觉这个趋势更加的确定了。

我也比较倾向于 Contextbots 创始人 Sam Hogan 所说的，独立开发者和 Soloprenuer 群体以及拥有数据和场景的企业将处于一个不错的位置，当下比较痛苦的是那些拿了一点钱还没找到 PMF（Product- Market-Fit） 的创业公司（他自己也属于这一类）。

而投资人 Chamath Palihapitiya 对 AI 投资价值和护城河的观点更加犀利，在最近的一次播客里，Chamath 认为要么你处于 stack 的绝对底部（拥有数据场景等），要么处于绝对的顶部（掌握核心算力资源等），对于中间阶段的公司：今天可能价值不菲，但明天可能一文不值。

作为 AI 产业链上的绝对顶端角色，英伟达（Nvidia）也为我们提供了另一个视角。在这波 AI 爆发浪潮中，英伟达不仅在二级市场收获了万亿美金市值，在一级市场通过投资让其成为当下最为重要的一个角色。

Bloomberg 在 5 月 30 日的一篇文章里用 3 张图诠释了英伟达在 AI 领域的崛起过程，第一张是数据中心，英伟达已经超过 Intel，并且预计这个差距在未来会拉的越来越大。

第二张图展示了作为英伟达曾经边缘项目的数据中心业务，在 AI 的强大需求下，正在超越其主业游戏成为核心业务。