OpenAI 做了第一笔收购，麦肯锡推类 ChatGPT 产品 Lilli
成立 7 年的 OpenAI，终于做了第一笔收购，收购了一个叫 Global Illumination 的公司，不过没有公布收购价格。
OpenAI 官方博客在今天做了个简短的说明，说 Global Illumination 整个团队已经加入 OpenAI，他们将致力于开发 OpenAI 的核心产品，包括 ChatGPT。
Global Illumination 是一家利用人工智能构建创意工具、基础设施和数字体验的公司，由 Thomas Dimson、Taylor Gordon 和 Joey Flynn 创立。其团队之前曾在 Instagram 和 Facebook 早期设计和构建产品，并在 YouTube、Google、Pixar、Riot Games 等知名公司做出了重要贡献。
CEO Thomas Dimson 之前是 Instagram 的首任工程总监，他是 Instagram 在内容排名算法最早的作者，帮助组建了 Instagram 的“探索”标签以及 Feed 和 Stories 的团队。其官网公布的团队成员也就这 8 位：
关于 Global Illumination 的信息比较少，其官网只是说了一下他们最新的作品 Biomes，这是一款类似 Minecraft 的开源沙盒多人在线角色扮演游戏，但和 AI 好像也没什么关系。
Global Illumination 在 2021 年拿了 1400 万美金的种子轮融资，投资机构包括了 Benchmark、Paradigm 和 Slow ventures，联想到 OpenAI 说他们将致力于开发包括 ChatGPT 在内的 OpenAI 核心产品，因此大概率是一次人才收购。
一位与 Global Illumination 创始团队在 Facebook 共事多年的同事说，Global Illumination 整个团队成员都非常强大，对于 OpenAI 来说，在 AI 和消费产品的交叉点上收购一个重量级团队是很有意义的。
与此同时，全球最大的咨询公司麦肯锡正式推出了自己的类 ChatGPT 产品 Lilli，它不仅会提供信息、洞察、数据、做计划，还会推荐最适合咨询项目的内部专家。
麦肯锡为这个产品组建了 70 人的团队，其数据主要基于麦肯锡超过 10 万份的文档和访谈记录，以及遍布 70 多个国家的专家网络。
目前 Lilli 在麦肯锡内部已经有超过 7000 人在内测，效果可以说非常显著，将大家的研究和规划工作所花费的时间从几周减少到了几小时，后续可能会只需要几分钟的时间。仅在过去的两周内，Lilli 就回答了 5 万个左右的问题。而整个产品可能会在今年秋季在麦肯锡全面推广。
Lilli 是典型的将通用大模型与具体数据场景结合的一个案例，它提供了两种模式，一种是基于通用大模型的数据，一种是基于麦肯锡自己的内部数据，为了保证信息的准确性，其每个回复都会注明信息来源的链接。
麦肯锡认为，未来麦肯锡的顾问和客户合作的每一步都可能会使用到 Lilli，包括收集客户行业和竞争对手或类似公司的初步研究，到给出客户的一个初步项目计划等。
同时，Lilli 将允许客户上传自己的数据文档，这样可以将客户数据与麦肯锡自己的数据结合起来，进而得到更好的咨询方案，但这些数据不会被大模型拿走，相当于麦肯锡在这中间做了一个安全层。
在合适的时机，麦肯锡也可能会把这个产品面向外部和其客户开放。麦肯锡认为，每个组织可能都需要一个版本的 Lilli。
Lilli 这个名字是为了纪念麦肯锡在 1945 年聘用的第一位职业女性 Lillian Dombrowski，她后来成了麦肯锡的财务总监和公司秘书。
像麦肯锡这样财大气粗的企业可以通过自己组建团队投入巨资来开发，不过对于大多数中小企业来说，其投入成本显然是不低的，因此我昨天介绍的 MindsDB 在今年半年时间连续获得 3 轮种子融资，先后拿下 Benchmark、Mayfield 以及英伟达等共计 4650 万美金的种子轮融资似乎就很容易理解了，毕竟 MindsDB 做的就是将数据与 AI 大模型更容易连接起来的一个产品。
同时我也观察到，像全球的咨询公司、会计事务所和律所这类大量基于文本服务的企业在应用 AI 方面都走的非常快，麦肯锡在推出 Lilli 之前，其内部 3 万员工近一半已经用上了各种生成式 AI 产品。
我之前曾见到介绍过 Thomson Reuters 在 AI 领域的布局，在 Databricks 以 13 亿美金收购 MosaicML 的同时，Thomson Reuters 宣布以 6.5 亿美金的现金收购了法律领域的初创公司 Casetext。
目前 Thomson Reuters 已经将 AI 作为其未来的核心投资方向，打算从现在到 2025 年会拿出 100 亿美金用于 AI 领域的收购，将生成式人 AI 嵌入其核心垂直业务，包括法律、税务、会计和新闻等。它们除了投资、收购和合作外，也在内部自己做 AI 相关的产品，这和麦肯锡也很类似。
