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AI 的快速进化,正在彻底改变未来公司的组织架构

23-11-13
很多科技公司将主要由 3 个人的团队运营,包括 CEO、CTO 和 COO
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OpenAI
AIGC

最近 AI 的进化速度,无论是软件层面还是硬件领域,都可以说是飞速。这一年我们见证了 AI 的每一步重大进化,不知道看了 OpenAI 此次开发者大会后,有多少人会有危机焦虑感,反正我是有一点点的。

此次 OpenAI 开发者大会基本上都围绕着 Sam Altman 所说的几个核心关键词:Bigger, smarter, faster, cheaper, easier。每个关键词都对应了相应的内容:

  • Bigger:具有 128K token 上下文窗口的 GPT-4 Turbo;
  • Smarter:同时使用多种工具,信息知识的截止日期覆盖到了 2023 年 4 月,JSON 的支持以及多模态等;
  • Faster & Cheaper:GPT-4 Turbo 比 GPT-4 便宜 3 倍,让任何个人也可以用得起;
  • Easier:Retrieval、Saved state、自定义 GPT 以及 GPT Store,无疑大大降低了创作和使用各种场景 GPT 的门槛。

针对 AI 行业的进化速度,Social Capital CEO Chamath Palihapitiya 最近做了个总结,就人工智能这块的进化速度列了一个数学公式,或许能更直观的感受:

  • 芯片性能明年将提高 2 倍
  • 模型的性能明年将提高 2 倍
  • 资本支出将使产能明年扩大 10 倍

这意味着,无论你今天看到什么,明年都会变成大概比现在好 40 倍的东西,再过一年后将再次提高 20-40 倍,我们可以期待到 2026 年会有 800-1600 倍的提高。

因此 Chamath Palihapitiya 认为,现在更好的问题可能是看看那些不可能的事情(What won’t be possible is probably the better question)。

AI 的快速进化,除了给我们带来生产效率的提高外,也正在悄无声息的改变着我们的企业组织架构。我在今年 4 月份曾分享说《AI 时代,一种新型创业公司形态即将到来》,其特点是:smaller、faster、cheaper and weirder(更小、更快、更便宜、更奇怪)。

如今,组织结构这块可能也处于一个加速迭代的阶段。一位网友总结了一个未来企业的架构图(如下),并引发了很多讨论。

一位叫 John Rush 的创业者分享说,这样的情形正在发生,在其自己的公司,其组织结构已经是 80% 的 AI 和 20% 的人类,他预计在未来 12 个月内,这个比例可能会变成 95%的 AI 和 5%的人类,而他们公司现在有 20 多个产品。

John Rush 说,他预测到 2027 年,很多科技公司将主要由 3 个人的团队运营,包括 CEO、CTO 和 COO,其职责分别是:

  • CEO 首席执行官 - 负责创意工作:构思、设计、叙述、品牌、UX/UI、内容创作、创新、解决问题、营销策略和产品愿景;
  • CTO 首席技术官 - 使用 AI 驱动的开发平台处理所有技术工作;
  • COO 首席运营官 - 所有非创意任务:数据输入、排班、簿记、客户支持、库存管理、质量保证、合规性、报告、招聘和薪资。

公司将没有经理,没有其他更多的员工。运营将通过使用 AI Agent 和工具进行,而不是人类员工。AI 不会取代 CEO / CTO / COO,但它将取代典型科技初创公司或公司中的所有下属。而随着人形机器人的到来,它们将承担所有体力方面的工作。当然,这与成本有关。但很快我们会发现,购买和运行人形机器人将变得非常便宜!

John Rush 拿他自己公司举例说,他们在内部已经构建了 20 多个各种各样的 AI Agent,帮它们处理各种工作,它们处理的工作量相当于 200 个员工,但他们现在只有不到 10 个人。而人在其中起到的主要作用是这些 AI Agent 的“粘合剂”和“操作员”。

并且 John Rush 还将自己的成本做了一下分析,因为现在有 AI 企业提供的各种免费额度,这些 AI Agent 现在每个月的成本大概在 2000-3000 美金,如果没有各种免费额度,那么每个月成本大概在 7000 美金左右。

John Rush 说他的最终目标是推出 StartupGPT,它将完成所有任务,只需要 2 个人即可运行,其中一个人是领导者,另一个人就是操作这些 AI Agent 的“粘合剂”人员,未来 1-3 个人将能够运营任何规模的数字组织。

当然这是理想的一种情况,在实际情况下,随着企业在不同的阶段,可能对于人类员工的需求会有所不同,但 John Rush 说的一个观点我比较认同:

随着创业公司的发展,也许会增加人数。但是公司在不同阶段所需的人数会根据业务而减少 1% 到 99%。基本上,1个人+ AI =(1+X)个人。

而 John Rush,就是 OpenAI 发布 GPT Store 后创立了 allgpts.co 的那个哥们,在 allgpts.co 上可以看到所有自定义 GPT 的目录。其创立 24 小时,人们提交的 GPT 就已经突破了 3000 个。

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