Notion 如何构建 Notion AI

Notion 是比较早跟 AI 结合推出 AI 功能的产品之一，并且也取得了非常不错的成绩，其去年底推出 Notion AI 测试版今年 2 月份正式上线，到 3 月份就已经有消息称 AI 功能为 Notion 额外带来了 1000-3000 万美金左右的 ARR。

4 月份的时候 Notion 正式对外宣称 Notion AI 用户突破 400 万，到今天 Notion AI 差不多快 1 年时间了，这期间 Notion AI 还推出了比较重要的 AutoFill 功能和刚刚推出的 Q&A 功能，而 Q&A 功能推出仅 24 小时，预约的 Workspace 就突破了 20 万。

这个 Q&A 功能本质上和很多 AI 助理有点类似，就是迅速帮你在整个 Notion 里找到想要的信息，无论这些信息是在 Wiki 里、Doc 里还是各种 Project 里，它都能非常快速且准确的找到。传统搜索查找公司数据库里某个信息可能需要你 10 多分钟，现在通过 Q&A 只需要几秒的时间就可以帮你找到。因此 Notion 给 Q&A 的比喻是：Less searching, more doing。

为了防止 AI 胡编乱造产生幻觉，其给出的每个信息都标注了信息源，保证这些信息都来自于你 Notion 的数据库。因此，本质上它是为 Notion 上的每个私有数据库提供了 AI 时代获取信息的新方式，就跟搜索引擎 Perplexity.ai 的机制一样，只不过它只能获取你在 Notion 数据库里的内容。

同时为了让获取的数据更多，Notion 正在打算连接更多的数据，但这目前还是一个比较大的挑战；而另一个挑战是如何让公司内拥有不同权限的人看到其所该看到的内容，一般来说如果权限低的员工是看不到需要高权限才能看到的信息，但很多时候 Q&A 出来的信息可能你甚至都不知道它的存在。

Ivan Zhao 在关于 Q&A 的博客里说，使用 Q&A 功能的方式非常便捷，你甚至都不需要在 Notion 里，只要你的 Notion 是打开的，通过快捷键 Ctrl/cmd + shift + K 就可以在任何页面使用 Q&A 功能，比方说产品和工程团队不需要离开 Github，设计师和营销人员不需要离开 Figma。