Nat Friedman 和 Daniel Gross 投了一家只针对 LLM 的 AI 芯片公司，4 个 AI 芯片项目最近融了 5 亿美金

现有芯片公司就不说了，互联网巨头里微软、Google 以及 Amazon 都想涉足或已经涉足，之前已经有微软将在最近推自己 AI 芯片 Athena 的传闻。

就在今天，Google 发布了一款基于 ARM 的 AI 芯片 Google Axion，声称其性能比目前基于 ARM 的竞争对手提高了 30%，这款芯片将于 2024 年面向 Google Cloud 客户推出。而 OpenAI 也一直有传闻说要融资万亿美金来设计自己的 AI 芯片。

除了这些巨头外，初创公司也开始了向英伟达的 AI 芯片王座发起挑战，并且 VC 开始大量投资，仅仅最近的几周，就已经有至少 4 个 AI 芯片创业公司拿到了 5 亿美金的融资，甚至向 Nat Friedman 和 Daniel Gross 这种 Solo VC 都开始投资 AI 芯片创业公司了。

它们与巨头进入芯片行业的角度有非常大的不同，往往从边缘市场或者从非常垂直的一些应用场景切入，这一点非常有意思，要知道当年英伟达的芯片也是从游戏行业开始的。

这让我突然对这个观点更加坚信：大量的技术创新更多来自于应用场景需求的催生，应用生态越丰富越能催生新技术的创新，当技术突破到一定变革后反过来又促进了应用场景生态的拓展。英伟达的 AI 芯片如此，当下的 AI 大模型应该也是如此，现在这些进入 AI 芯片领域的创业公司同样也是这样的逻辑。

下面我简单介绍 4 个以这种方式进入 AI 芯片的初创公司，他们最近从 VC 那融了超过 5 亿美金的资金。

第一个是以色列的 Hailo，定位于将人工智能引入边缘设备，前两天刚宣布完成 1.2 亿美金的新一轮融资，使其总融资额超过了 3.4 亿美金。

Hailo 的使命是在数据中心领域之外大规模提供高性能的人工智能，特点是将芯片放入无法持续访问云端的设备中，比方说机器人、汽车、供电设备和智能相机等。

Hailo 表示，与在数据中心运行的 Nvidia AI 处理器相比，其芯片可以在此类设备上运行 AI 工作负载，同时使用更少的内存和更少的功耗，而且花费也更少。

并且此次他们还推出了最新的 AI 加速芯片，它专门为个人计算机和汽车行业以低功耗处理 LLMs 而设计，开创了一个用户可以在本地拥有和运行 GenAI 应用程序而无需注册基于云的 GenAI 服务的时代。