1 年即 2000 万美金 ARR，AI 个性化语言学习时代来了

不过我反倒觉得这会促进更多人学习外语，因为 AI 的发展不仅让学习语言的成本急剧下降，而且大大提高了学习效果。这就和 AI 反而促进了类似 DeepL 这种语言翻译类产品的增长一样，因为市场的需求极大增加并且更细分了。

我在 3 月份介绍过 OpenAI 多次下注的 AI 语言学习产品 Speak，当时其收入正呈指数级增长趋势，我预估其 ARR 大概在 2000 万美金左右，其总的融资额则达到了 6300 万美金。

Speak 聚焦的核心在口语这块，主要就利用 AI 的能力，帮助更多人更流利的使用英语，他们开发了一系列的对话内容，模拟了日常生活中的各种场景互动，让学员在与 AI 导师的实际互动过程中来提升口语。

简单来说，就是用 AI 把以前的口语老师（Tutor）这个角色给取代了，在传统语言学习模式下，找一个真实的口语老师练习不仅成本高，你还需要提前预约和准备各种设备，大部分实际上也是在线上进行，整个过程下来对大部分人来说都很难承担。

但是现在通过 AI Tutor，你随时随地都可以进行，不仅成本比之前低了 10 倍甚至 100 倍，你还可以根据自己的需求来定制课程内容。这种数量级效率的提升和成本结构的下降肯定会带来需求的变化。

当然我们也可以认为这类产品就是一个 AI Wrapper，但是它做了大量基于场景和特定需求的优化，所以单纯的大模型本身也是很难取代。

而 AI Tutor 这种模式，在另一个 AI 语言学习产品上同样得到了验证，因为在过去的一年时间里，其收入就做到了 2000 万美金，目前在全球 100 个国家拥有 120 万活跃用户，迅速完成了 2 轮共计 3500 多万美金的融资。

法律 AI Harvey 在 12 个月做到 1500 万美金 ARR 我已经觉得很快了，这种针对 C 端个人的语言学习类产品一年时间做到 2000 万美金收入，我觉得已经很能说明市场的需求了。

其产品和 Speak 在很多地方都比较类似，核心就是让你与 AI 老师通过互动来学习英语，但其最大的特点是，任何一个场景对话，你都可以选择不同头像、不同的口音、不同类型以及不同语气的 AI 老师，比方说美式、英式、亚洲口音以及自信的语气、可爱的语气，男性老师或者女性老师等等。