AI 领域又一起 10 亿美金收购，Databricks 收购 Tabular

今天，Databricks 宣布以超过 10 亿美金的价格收购 Tabular，这是 Databricks 之前以 13 亿美金收购 MosaicML 之后的又一起 10 亿美金级收购。据说想收购 Tabular 的还有 Databricks 竞争对手 Snowflake 以及 Confluent。

Tabular 是一个由 Apache Iceberg 创始人Ryan Blue 和 Daniel Weeks 创建的独立数据平台，它旨在使 Iceberg 这种开源表格格式更易于使用，并与各种计算引擎和框架集成。其特点包括通用连接性、高性能、安全访问控制以及存储与计算分离等。

Tabular 创始人在官方博客表示，过去几年，人们对 Apache Iceberg 的兴趣和使用一直在稳步增长，但今年它遇到了拐点。数据生态系统充满了关于开放表格式的讨论，与我们交谈的每个人都希望这些格式解锁的数据架构——一个安全、集中的数据层，可以轻松连接到任何专用的计算框架或引擎。

但有一个问题：你应该选择哪种开放表格式？

就像 HD DVD 与蓝光的选择一样，问题不在于确定哪个标准更好。问题在于，以错误的方式进行投资的风险完全阻止了人们的选择。

因此，当 Databricks 联系我并提出一项合作，可以让 Iceberg 和 Delta 更加紧密地联系在一起，朝着共同的标准努力时，我意识到这是一个独特的机会，可以让数据架构中最困难的决策之一简单地消失，这样你就不必关心表格格式。

Databricks 同样在官方博客表示，通过将 Apache Iceberg™ 和 Linux Foundation Delta Lake 这两种领先的开源 Lakehouse 格式的原始创建者聚集在一起，Databricks 将在数据兼容性方面处于领先地位，以便组织不再受到数据格式的限制。

从长远来看，将朝着单一、开放和通用的互操作性标准发展，这样 Databricks 和 Tabular 将共同努力实现开放湖屋（Lakehouse）的共同愿景。Databricks 在 2020 年率先推出了 Lakehouse 架构，现在 74%的企业部署了 lakehouse 架构。