a16z 给这个 AI 搜索投了 1 亿美金，瞄准的是海量非结构化数据

我在前段时间介绍了由两位百度高管做的 Genspark，则希望通过对 Web 的底层数据结构进行彻底的改革，来提供一种新的搜索体验。

他们提到了对底层数据结构的改革，我觉得是 AI 时代搜索引擎产品非常大的一个特点。因为打通底层数据，是 AI 最核心的一个能力，但打通什么类型的数据、如何打通以及打通后如何组织和呈现数据信息，可能正在成为 AI 搜索引擎产品的差异化所在。

包括我上一篇文章里提到的用 AI 寻找销售线索的产品，之所以增长那么快，目前的核心我觉得也是在打通数据并对其以适合企业营销增长为目的进行重新组织，包括大量不公开的数据。

上周，TC 报道又一个 AI 搜索引擎 Hebbia 完成了 1 亿美金的 B 轮融资，由 a16z 领投，估值接近 8 亿美金，但目前这个融资还没有公开。Hebbia 这个产品我觉得非常有价值，它在 2022 年 9 月份完成 3000 万美金的 A 轮融资时我关注过，当时由 Index 领投。

其它投资人包括了雅虎创始人 Jerry Yang、Google 创始董事会成员兼首批投资者之一 Ram Shriram、Scale AI 创始人 Alexandr Wang 以及 Peter Thiel 等一大批个人投资人。

当时它给我印象最深的是这一点：Hebbia 的人工智能可以读取并理解没有被接触到的非结构化私人数据。其官方博客称Google 只索引了全球 4% 的数据，而 Hebbia 想处理的就是剩下的那 96% 的数据。

因此看得出核心也是在数据的处理这块，而它瞄准的更是那些大量不公开的数据。其应用场景基本上都是知识工作类型，比方说金融分析师、律师和咨询顾问等，他们工作有很大一部分是筛选演示文稿、仔细研究冗长的文档以及从大量电子表格中整理数据。