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用 AI 帮你减肥,17 岁高中生 3 个月做到 30 万美金 MRR

24-07-19
在 AI 时代,或许我们就应该以拿着锤子找钉子的方式来启动,而不是像以前那样有了钉子再找锤子
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AIGC
它没融资但赚钱
我之前写过不少用 AI 帮你或者用 AI 教你 XXX 的所谓 AI Wrapper 产品案例,比方说《用 AI 帮男性美容,4 个月实现 600 万美金 ARR》、《用 AI 教你 Dating,独立开发产品月入 20 万美金》以及《用 AI 将任何对话转化为多种内容,9 个月 100 万美金 ARR》等。

从 AI Wrapper 的角度来看,它们在短时间内获得这样快速增长的收入,一个是找到了合适的应用场景,另一个就是大部分独立开发者在市场渠道这块都拥有一定的优势。

因此虽然产品看起来都非常简单,但是利用 AI 的能力,它刚好帮一部分人非常高效的解决了某个需求,我觉得可以发明一个新的概念来定义这一类产品:AIMF(AI-Market-Fit)。

不过最早提出这个概念的是 HeyGen 创始人 Joshua Xu,他在《HeyGen 是如何找到 PMF 并构建产品的?》一文中说,HeyGen 在内部实施的概念就是 AI-Market-Fit。

Joshua 在文章中提到了两个概念,一个是 Demo 价值,另一个是用户价值,从长远来看,Demo 价值会消失,只剩下用户价值。

在寻找 PMF 的过程中,HeyGen 一开始并没有做任何产品的 Demo,而是直接用 AI 的能力去替代之前依靠人工解决的需求,得到用户的认可后才确定下来整个产品的 PMF。

Joshua 说这使得他们能够以最低的成本验证他们正在寻找的 AI-Market-Fit,而无需构建成熟的产品。

因此我认为在 AI 时代,或许我们就应该以拿着锤子找钉子的方式来启动,而不是像以前那样有了钉子再找锤子,因为以 AI 目前强大的各种通用能力,很多应用场景下这个锤子本身就已经在那里了。

而最近我发现的一个产品案例,让我对这个理念有了更多一点的坚信,并且用 AI-Market-Fit 这个概念来描述似乎更契合。这就是一个 17 岁高中生做了一个 AI Wrapper 产品,在 3 个月时间做到了 30 万美金的 MRR。

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