用 AI 帮你减肥，17 岁高中生 3 个月做到 30 万美金 MRR

从 AI Wrapper 的角度来看，它们在短时间内获得这样快速增长的收入，一个是找到了合适的应用场景，另一个就是大部分独立开发者在市场渠道这块都拥有一定的优势。

因此虽然产品看起来都非常简单，但是利用 AI 的能力，它刚好帮一部分人非常高效的解决了某个需求，我觉得可以发明一个新的概念来定义这一类产品：AIMF（AI-Market-Fit）。

不过最早提出这个概念的是 HeyGen 创始人 Joshua Xu，他在《HeyGen 是如何找到 PMF 并构建产品的？》一文中说，HeyGen 在内部实施的概念就是 AI-Market-Fit。

Joshua 在文章中提到了两个概念，一个是 Demo 价值，另一个是用户价值，从长远来看，Demo 价值会消失，只剩下用户价值。

在寻找 PMF 的过程中，HeyGen 一开始并没有做任何产品的 Demo，而是直接用 AI 的能力去替代之前依靠人工解决的需求，得到用户的认可后才确定下来整个产品的 PMF。

Joshua 说这使得他们能够以最低的成本验证他们正在寻找的 AI-Market-Fit，而无需构建成熟的产品。

因此我认为在 AI 时代，或许我们就应该以拿着锤子找钉子的方式来启动，而不是像以前那样有了钉子再找锤子，因为以 AI 目前强大的各种通用能力，很多应用场景下这个锤子本身就已经在那里了。

而最近我发现的一个产品案例，让我对这个理念有了更多一点的坚信，并且用 AI-Market-Fit 这个概念来描述似乎更契合。这就是一个 17 岁高中生做了一个 AI Wrapper 产品，在 3 个月时间做到了 30 万美金的 MRR。