8 天 250 万用户的副业产品引爆一个 AI,又一华人教育 AI 用户破 100 万
这两天这款叫 Wordware 的 AI 产品可以说非常火,目前在 ProductHunt 上已经获得了 6800 多的支持(Upvotes)。而引爆它的,是它用自己的平台做的一个副业产品 AI Agent。
Wordware 是一个集成开发环境(IDE),可以让任何人通过自然语言编程构建复杂的 AI Agent 和应用。它声称领域专家和工程师现在可以使用预构建工具、API 部署、跟踪等功能将迭代速度提高 20 倍,最后构建高质量且可靠的 AI 产品。
他们用这个产品开发了一个 Twitter AI Agent,只需提交你的 Twitter 账号,其 AI Agent 在阅读你的所有推文后,它将使用大型语言模型比如 ChatGPT 来分析你的个性,让后创建一个带有分析结果的网站。
这个网站里的分析结果包含了你的很多内容,比方说你的优劣势(Strengths、Weaknesses),你对生活的态度,你对金钱的态度、你的健康情况、你最喜欢的人、最大的目标、喜欢什么动物、职业情况如何等等。下面是关于马斯克的一个分析结果部分截图:
你要获得这些结果并不是免费的,需要付费 5 美金才行。这感觉就和那些性格测试或者所谓的算命类产品有点类似,只不过它是通过你的推文来做分析判断的。
没想到这个副业产品在 8 天时间吸引了 250 万用户,创始人分享说整个增长主要是因为他们在 Wordware 平台上改了一句提示词:以大多数推文所用的语言进行回复(Respond in the language that most tweets are written in)。
Wordware 在平台上引用了类似 Andrej Karpathy 一年前所说的那句话:你需要的唯一编程语言就是简单的英语。创始人说虽然这个 Twitter AI Agent 是一个副业项目,但是它在搜索引擎优化、品牌认知度、大量合格的销售线索、收入等方面产生了巨大的价值。
在 Wordware 的网上,他们分享了是如何开始做这个产品以及对未来的愿景。创始人 Filip Kozera 说,他和联合创始人 Robert 都是 LLM 的早期采用者:早在 AI Ops 成为流行词之前,他们就开始使用一些最早的大型语言模型,如 BERT 和 GPT-2。
而且他们有过成功退出的经历,Robert 是 FiveAI 公司的早期工程师之一,该公司后来被博世收购。而他自己之前的创业项目总共融了超过 1000 万美元的资金。
他们认为,未来人工智能将无缝集成到日常业务运营中,推动效率、改进和增长。因此其使命是为企业提供充分发挥人工智能潜力所需的工具和洞察力。核心理念之一是让领域专家参与人工智能应用的开发,而坚持的另一个关键原则是必须让人类参与其中。
在 ProductHunt 上发布时,其增长负责人简单介绍了一下,他说这是一个用于构建 AI Agent 的集成开发环境 (IDE)。它让你快速构建用于特定用途的自定义 AI 代理,如法律合同生成、营销内容自动化、发票分析、候选人筛选、PRD 等等。
他们称在 Wordware 上构建的应用程序为“WordApps”,因为你可以使用自然语言来构建。其核心信念是领域专家而不是工程师——知道好的大语言模型 (LLM) 输出是什么样子。比方说,构建法律 SaaS 的律师需要深度参与这一过程,而直接在代码库中工作或与工程师反复沟通并不是正确的方式。
其客户大多是跨职能团队,包括需要与工程师合作进行 LLM 应用评估、并关心迭代速度的非技术成员。这些客户包括构建 AI 为核心解决方案的初创公司,他们将 Wordware 视为他们的 LLM 后端,大型公司在其平台上构建了数百个原型,以及创建自己产品的 AI 构建者。
本质上来说,Wordware 降低了开发 AI 应用产品的门槛,让更多非技术人员也可以开发特定领域的应用。它跟我之前介绍过的一个另一个 AI Agent 开发平台比较类似,你可以像搭建积木一样来构建各种自动化工作流程《MRR 呈 40 倍级增长,AI Agent 正迎来一个爆发式增长阶段》。
这两个产品的受欢迎,确实迎合了大家对自己开发产品的强大热情,每个人都有一个产品梦,而为他们搭建这样的工具显然是一个不错的生意。这跟我之前说的这个趋势也比较类似《AI 的一个新趋势:如何更好的满足模型层与应用层之间的落差》,只不过这里面向的更多是企业。
除了这个 Twitter Agent,Wordware 网站上还提供了一些其它 Agent 的模版,你可以直接用这些模版来上手开发一些应用。
而这个 Twitter Agent 的爆火本身也挺有意思,说明人们对于更多了解自己,或者说对于自己希望能成为什么样的人是非常关注的,尽管这里可能只是一个心理按摩作用,我觉得这块也是很值得挖掘的。
另外,最近一个 AI 学习产品的数据也挺值得关注的,上线 1 年时间其用户已经突破 100 万了