提供 RAG 即服务融资 550 万美金，最新消费支出显示 AI 会议产品已是刚需

提供这块服务的有 3 种类型，一种是像 Fireworks 和 Cohere 等直接面向 B 端企业提供 API 服务的产品；第二种是一些 ToC 的产品，它们在服务 C 端的同时，积累了⼤量专业的⾏业数据和 Knowhow，于是把这种能⼒迭代到⾃⼰的 API 中，再将 API 提供给广大的中小企业；让这些在 C 端没怎么赚到钱的产品，反而通过 B 端开始挣钱了；

而第三类就是专门做 RAG 服务的产品。今天，又一个提供 RAG 即服务（RAG as a Service）的产品 Ragie 宣布完成了 550 万美金的种子轮融资，由 Craft 领投，Saga VC、Chapter One 和 Valor 跟投。

Ragie 在其官方博客说，大多数公司依赖 LLM 大模型提供商，如 OpenAI 和 Anthropic，结合一种称为 RAG（检索增强生成）的技术来进行他们的 AI 应用。RAG 利用公司自己的数据生成比单独训练模型生成的更有洞察力的内容。为此，公司在向量数据库中提取数据并建立索引，将其输入提示中，并生成更全面、更准确的内容。

但是使用 RAG 构建应用的过程非常繁琐，开发者必须要做到这些：

• 连接和同步多个数据源，包括知识库应用和云文件存储；
• 从各种文件格式和媒体类型（例如 PDF、Microsoft Office 文档和图像）中提取有意义的数据；
• 实施不断发展的分块和检索技术；
• 构建弹性且快速的可扩展数据处理管道；
• 避免产生幻觉并确保生成的内容准确；
• 使用学习和设置可能非常耗时的开源框架；

构建类似这样的解决方案不仅耗时，而且即使团队尽了最大努力，最后的产品也很脆弱。现在 Ragie 通过为开发人员提供完全托管的 RAG 即服务平台解决了这个问题。 

Ragie 最初是作为 Craft Ventures 创始人 David Sacks 的新聊天应用 Glue 的解决方案开发的，它实现了强大的数据摄取管道和检索 API，该 API 使用 RAG 中的最新技术进行分块、搜索和重新排名。通过简化的开发人员体验，开发人员可以将他们的应用程序与 Google Drive、Notion 和 Confluence 中的数据连接并同步。