CodeRabbit 完成 1600 万美元融资，用 AI 做代码审查

CodeRabbit 是一家致力于将人工智能技术应用于代码审查过程的初创公司，其目标是通过自动化的方式提高代码质量并减少开发人员在代码审查上所花费的时间和精力。

该公司的 CEO Harjot Gill 认为，利用人工智能可以大幅提高代码审查的效率，尽管市场上对于 AI 代码审查的效果存在争议。

CodeRabbit 的平台使用先进的 AI 推理技术来理解代码背后的意图，并为开发人员提供可操作的、类似人类的反馈。与传统的静态分析工具和 linters 相比，CodeRabbit 强调其 AI 优先的平台可以减少误报率，同时提高审查的客观性。

尽管有观点认为 AI 代码审查可能无法完全替代人工审查，并且可能存在诸如版权和安全性等方面的问题，但 CodeRabbit 已经获得了市场的认可。目前，有大约 600 家组织正在使用 CodeRabbit 的服务，并且该公司正在与多家财富 500 强企业进行试点合作。

为了进一步扩大业务和提升产品能力，CodeRabbit 宣布完成了 1600 万美元的 A 轮融资，由 CRV 领投，Flex Capital 和 Engineering Capital 参与投资。这笔资金将用于扩展 CodeRabbit 的销售和市场团队，增强其安全漏洞分析能力，并投资于与 Jira 和 Slack 等平台的更深层次集成，以及 AI 驱动的分析和报告工具。

此外，CodeRabbit 还计划在班加罗尔设立新办公室，并计划将团队规模扩大一倍。公司将引入先进的 AI 自动化功能，用于依赖管理、代码重构、单元测试生成和文档生成等方面。这表明 CodeRabbit 对于 AI 在代码审查领域内的应用持有乐观态度，并且正在积极扩展其业务范围和产品功能。

团队在官方博客里简单分享了一下他们的创业历程：

我们正在见证软件开发行业的一个拐点。世界各地的开发者正在意识到人工智能所带来的巨大可能性。GitHub Copilot 和 ChatGPT 的推出彻底改变了软件开发，成为这一领域增长最快的工具。

尽管在代码生成方面出现了许多新工具，代码审查过程却几乎没有改变。我们仍在使用十年前的工具和流程进行代码审查。这种手动审查代码的方式既缓慢又容易出错，成本也很高。

CodeRabbit 就是在这种认识下诞生的。作为开发者的我们，在之前的工作中面临了传统代码审查的低效和挫折。我们设想了一个由人工智能驱动的代码审查工具，它不仅能为开发者节省大量时间，还能提升代码质量，超越人类审查员和现有代码规范工具所能达到的水平。

自成立以来，CodeRabbit 受到了开发者社区的广泛欢迎。公司在不到一年的时间里，依靠自筹资金，实现了 ARR 超过 100 万美元的里程碑。

一些关键的增长数据：

• GitHub Marketplace 上安装量最多的 AI 应用：超过 16000 次安装
• 审查的代码库超过 15 万个
• 几百家付费企业客户
• 在开源项目中的高采用率：审查了超过300000 个拉取请求（pull requests）
• 每天平均有超过 10000 名开发者使用 CodeRabbit
• 强大的社区：在X上有超过 15000 名粉丝，在我们的 Discord 服务器上有超过2000 名用户

我们的成功之道

直观的产品体验：投资于纯粹的愉悦感和细节的关注，帮助我们建立了忠实的用户群体。这在 AI 应用领域尤为重要，因为用户体验可以成就或毁灭一款产品。大多数 AI 产品往往显得过于繁杂和冗余，导致用户流失。从一开始，我们就努力保持产品的高信噪比，提供可操作的、容易接受的反馈，避免用户产生认知过载。

产品主导增长的工程设计：早期我们意识到，让更多开发者发现和使用我们的产品的最佳方式是让它更易于接触。我们在无缝的上手体验、易于组织全局部署、与 GitHub 和 GitLab 等热门平台的集成、简单易懂的定价以及慷慨的免费套餐上投入了大量精力。这帮助我们迅速且自然地扩大了用户群。

赢得开源社区的喜爱：我们将付费产品对公共代码库免费开放，这帮助我们在开源社区中建立了强大的立足点。这不仅帮助我们树立了强大的品牌形象，还使我们能够从社区获得宝贵的反馈，用于改进产品。我们坚信回馈社区的重要性，并积极赞助了多个我们技术栈中使用的开源项目。