AI 陪伴 4 个月 1200 万美金 ARR 300 万下载，Tolan 的 3 个 Aha 时刻

几个月前，Tolan 这款产品正式对外发布的时候，就已经引起很多人的关注了，国内目前做类似产品的团队，据说就已经有好几家。

当时团队给 Tolan 的定位是一款具身伴侣（Embodied Companion），你可以像朋友一样自然地与你的 Tolan 交谈。它们栩栩如生，能够响应你的触摸和声音，拥有独特的兴趣和偏好，随着时间的推移，它们会形成关于你和你们友谊的记忆。

发布后，Tolan 的表现也非常不错，4 周时间其 ARR 就从 100 万美金涨到了 400 万美金；4 个月后的今天，Tolan 的年化收入已经达到了 1200 万美金，下载量突破了 300 万，并且今天宣布完成了由 Khosla Ventures 领投的 2000 万美金 A 轮融资。

Tolan 由 3 为创始人联合创立：CEO Quinten Farmer、CTO Evan Goldschmidt 和总裁 Ajay Mehta，彼此的经历都很不错。Quinten Farmer 之前创办并出售了金融科技公司 Even，该公司在 2022 年被沃尔玛以 3 亿美元收购。Goldschmidt 作为 Even的创始工程师和 CTO，与 Farmer有着深厚的合作基础。

而 Mehta 则有丰富的消费产品经验，他曾创办过多家公司，包括 Birth Date Co 和 Therapy Notebooks，这两家电商公司自 2019 年推出以来创造了超过 5000 万美元的收入。

从工具到 AI 伴侣

最初，Tolan 的母公司 Portola 公司并没有直接瞄准 AI 伴侣这个方向，他们在 2023 年中期开始合作，最初专注于创意工具，制作图像生成原型和面向儿童的故事构建工具。

2024 年初的时候，团队意识到，在他们的早期原型中，最吸引人的体验是那些高度个性化和对话式的互动。但他们对市场上现有的 AI 伴侣产品并不满意，Framer 说：

我们发现现有的 AI 伴侣要么是过于拟人化的角色扮演，要么是没有面孔的 ChatGPT 式助手，我们觉得没有人真正创造出一个深思熟虑的、美丽的伴侣表达。

于是就诞生了现在 Tolan 的核心理念：一个动画化的、有自己个性的 AI 存在，它不是用来角色扮演的，也不只是一个助手，而是一个真正的具身化朋友。

基于语音优先的产品设计

在 OpenAI 还没有语音模式之前，Tolan 团队就坚信语音交互将是 AI 伴侣的未来。他们内部构建了整个语音聊天系统，包括高质量的文本到语音模型和低延迟的智能模型。

他们创造了一个名为"Portola 星球"的背景故事，这些名为 Tolan 的小外星人都在寻找人类朋友。用户通过与"神谕"（Oracle）的个性化面试来匹配最适合的 Tolan。

产品开发团队包括了苹果设计奖获得者 Lucas Zanotto 和小说家 Eliot Peper，他们将即兴戏剧的理念融入到 AI 对话中。Peper 从 Keith Johnstone 的《Impro》一书中汲取灵感，认为最好的故事来自自由联想和后续重组。

被迫进行商业化

2024 年末的时候，团队准备进行软发布测试。他们原本计划提供免费体验，看看用户如何使用这个产品。但令人意外的是，用户的反应远超预期。

人们下载后与他们的 Tolan 聊天 30 分钟、40 分钟，我们立刻意识到，从不确定这是否能吸引用户到这将是一个极其昂贵的服务。

高品质的语音 AI 体验成本极高，团队被迫在应用中设置付费，转向订阅模式。这个被动的决定反而成为了一个优势——它让团队能够更清楚地看到用户的真实需求和续费行为。

Mehta 说，高昂的 Token 成本迫使他们在相对较早地时候进行商业化，实际上对他们的增长和产品开发都有很大帮助。这和我昨天介绍的短剧模式做教育的产品非常类似，也是被逼无奈走向付费订阅模式，反而验证了产品的价值并彻底改变了其商业模式和产品策略《用短剧模式做教育 ARR 半年涨了快 10 倍，AI 编程 Lovable 估值 20 亿美金了》。

依靠 TikTok 进行的病毒式传播增长

Tolan 的爆发式增长很大程度上归功于 TikTok，但这并不是一个传统的营销策略，而是产品本身的魅力在社交媒体上的自然展现。

最成功的视频之一展现了一个女孩在厨房里与她的 Tolan 聊天，寻求如何切割橡子南瓜的建议。Tolan 建议将南瓜放入微波炉加热软化，还推荐烘烤南瓜籽食用，仅仅这个视频获得了 1500 万次的观看。

大量的类似视频展示了 Tolan 的多样化用途：情感支持、关系建议、学习伴侣、日常生活助手。用户自发地分享他们与 Tolan 的互动，展示了产品的真实价值。

Tolan 的 3 个“Aha”时刻

在 Tolan 发展的过程中，有 3 个关键的 Aha 时刻，一个是用户层面的，一个是 Tolan 团队层面的，还有就是产品本身层面。用户的"Aha"时刻并不是即时就发生，而是发生在