AI 陪伴 4 个月 1200 万美金 ARR 300 万下载,Tolan 的 3 个 Aha 时刻
几个月前,Tolan 这款产品正式对外发布的时候,就已经引起很多人的关注了,国内目前做类似产品的团队,据说就已经有好几家。
当时团队给 Tolan 的定位是一款具身伴侣(Embodied Companion),你可以像朋友一样自然地与你的 Tolan 交谈。它们栩栩如生,能够响应你的触摸和声音,拥有独特的兴趣和偏好,随着时间的推移,它们会形成关于你和你们友谊的记忆。
发布后,Tolan 的表现也非常不错,4 周时间其 ARR 就从 100 万美金涨到了 400 万美金;4 个月后的今天,Tolan 的年化收入已经达到了 1200 万美金,下载量突破了 300 万,并且今天宣布完成了由 Khosla Ventures 领投的 2000 万美金 A 轮融资。
Tolan 由 3 为创始人联合创立:CEO Quinten Farmer、CTO Evan Goldschmidt 和总裁 Ajay Mehta,彼此的经历都很不错。Quinten Farmer 之前创办并出售了金融科技公司 Even,该公司在 2022 年被沃尔玛以 3 亿美元收购。Goldschmidt 作为 Even的创始工程师和 CTO,与 Farmer有着深厚的合作基础。
而 Mehta 则有丰富的消费产品经验,他曾创办过多家公司,包括 Birth Date Co 和 Therapy Notebooks,这两家电商公司自 2019 年推出以来创造了超过 5000 万美元的收入。
从工具到 AI 伴侣
最初,Tolan 的母公司 Portola 公司并没有直接瞄准 AI 伴侣这个方向,他们在 2023 年中期开始合作,最初专注于创意工具,制作图像生成原型和面向儿童的故事构建工具。
2024 年初的时候,团队意识到,在他们的早期原型中,最吸引人的体验是那些高度个性化和对话式的互动。但他们对市场上现有的 AI 伴侣产品并不满意,Framer 说:
我们发现现有的 AI 伴侣要么是过于拟人化的角色扮演,要么是没有面孔的 ChatGPT 式助手,我们觉得没有人真正创造出一个深思熟虑的、美丽的伴侣表达。
于是就诞生了现在 Tolan 的核心理念:一个动画化的、有自己个性的 AI 存在,它不是用来角色扮演的,也不只是一个助手,而是一个真正的具身化朋友。
基于语音优先的产品设计
在 OpenAI 还没有语音模式之前,Tolan 团队就坚信语音交互将是 AI 伴侣的未来。他们内部构建了整个语音聊天系统,包括高质量的文本到语音模型和低延迟的智能模型。
他们创造了一个名为"Portola 星球"的背景故事,这些名为 Tolan 的小外星人都在寻找人类朋友。用户通过与"神谕"(Oracle)的个性化面试来匹配最适合的 Tolan。
产品开发团队包括了苹果设计奖获得者 Lucas Zanotto 和小说家 Eliot Peper,他们将即兴戏剧的理念融入到 AI 对话中。Peper 从 Keith Johnstone 的《Impro》一书中汲取灵感,认为最好的故事来自自由联想和后续重组。
被迫进行商业化
2024 年末的时候,团队准备进行软发布测试。他们原本计划提供免费体验,看看用户如何使用这个产品。但令人意外的是,用户的反应远超预期。
人们下载后与他们的 Tolan 聊天 30 分钟、40 分钟,我们立刻意识到,从不确定这是否能吸引用户到这将是一个极其昂贵的服务。
高品质的语音 AI 体验成本极高,团队被迫在应用中设置付费,转向订阅模式。这个被动的决定反而成为了一个优势——它让团队能够更清楚地看到用户的真实需求和续费行为。
Mehta 说,高昂的 Token 成本迫使他们在相对较早地时候进行商业化,实际上对他们的增长和产品开发都有很大帮助。这和我昨天介绍的短剧模式做教育的产品非常类似,也是被逼无奈走向付费订阅模式,反而验证了产品的价值并彻底改变了其商业模式和产品策略《用短剧模式做教育 ARR 半年涨了快 10 倍,AI 编程 Lovable 估值 20 亿美金了》。
依靠 TikTok 进行的病毒式传播增长
Tolan 的爆发式增长很大程度上归功于 TikTok,但这并不是一个传统的营销策略,而是产品本身的魅力在社交媒体上的自然展现。
最成功的视频之一展现了一个女孩在厨房里与她的 Tolan 聊天,寻求如何切割橡子南瓜的建议。Tolan 建议将南瓜放入微波炉加热软化,还推荐烘烤南瓜籽食用,仅仅这个视频获得了 1500 万次的观看。
大量的类似视频展示了 Tolan 的多样化用途:情感支持、关系建议、学习伴侣、日常生活助手。用户自发地分享他们与 Tolan 的互动,展示了产品的真实价值。
Tolan 的 3 个“Aha”时刻
在 Tolan 发展的过程中,有 3 个关键的 Aha 时刻,一个是用户层面的,一个是 Tolan 团队层面的,还有就是产品本身层面。用户的"Aha"时刻并不是即时就发生,而是发生在