登录
首页
快讯
邮件订阅
会员专属
Memo AI
联系我们

每 2 周新增 100 万美金 ARR GEO 已来,实时 AI 2 年 31 亿美金估值

25-08-12
将 AI 的应用从静态的视觉创作扩展到动态的、可交互的虚拟世界,为游戏、虚拟现实、元宇宙等领域开辟了无限的可能性
会员
查看原文
这个 AI 拿钱了
ARR 破新记录

由 Benchmark 刚离职的合伙人 Victor Lazarte 主导投资的 AI Infra 产品 Decart,最近又官宣完成了 1 亿美金的 B 轮融资,使得其估值在不到 2 年时间达到了 31 亿美金。

次轮融资除了新加入的 Aleph VC 外,其它都是之前的投资人,包括 Sequoia、Benchmark 和 Zeev Ventures,相当于 11 个月时间融了 3 轮,上一轮 Benchmark 领投 2500 万美金时其估值才 5 亿美金《智能戒指 Oura 融资 2 亿估值 52 亿美金,又一 AI 2 个月 5 亿美金了》,相当于半年多时间估值涨了 6 倍。

如我之前介绍,Decart 由以色列情报单位 8200 部队的退伍军人 Dean Leitersdorf 和 Moshe Shalev 等联合创立,当时它推出了一个叫 Oasis 的实时生成式 AI 开放世界视频游戏模型,宣称自己是第一个实时生成的 AI 开放世界模型。

现在,其核心产品又多了一个 Mirage,加上 Oasis,这两款产品共同构建了一个实时生成式 AI 的新世界,将 AI 的边界从静态图像和短视频推向了动态、交互式的体验。

Mirage,被誉为“世界转换模型”,是 Decart 的首个实时 AI 视频到视频模型。在 Mirage 之前,AI 视频模型普遍存在着高延迟和短片段的限制,动辄 10 秒以上的延迟和 5-10 秒的视频片段,使得 AI 视频的应用场景大受限制。然而,Mirage 以其低于40 毫秒的响应时间,实现了无限视频流的实时转换,达到了真正的“零延迟”视频生成。

比方说我们在一次 Zoom 会议中,你的实时视频流可以瞬间变成一幅梵高风格的油画,或者一个充满赛博朋克元素的未来城市;在游戏中,你所看到的画面可以实时转换为动漫风格,甚至在广告中,产品展示可以根据观众的偏好实时调整视觉风格。

Mirage 不仅仅是简单的滤镜,而是能够将任何视频、游戏或摄像头输入,实时转换为一个全新的数字世界。

而作为首个实时生成式 AI 开放世界模型,Oasis 也是其核心的 3D 生成引擎。它旨在为用户带来高度互动、实时生成的虚拟场景,将 AI 生成的内容从被动观看推向了主动交互。其发布后的前 3 天就突破了 100 万用户。

用户在 Oasis 中进行的每一个操作,无论是键盘输入还是鼠标点击,都会实时影响和塑造周围的环境。Oasis 通过“下一帧预测”技术,能够根据玩家的动作实时生成帧,并模拟物理效果。它曾以 Minecraft 为灵感进行训练,能够实时模拟 Minecraft 的游戏玩法,让玩家真正感受到“你的行动塑造世界”的沉浸式体验。

可以说 Oasis 将 AI 的应用从静态的视觉创作扩展到动态的、可交互的虚拟世界,为游戏、虚拟现实、元宇宙等领域开辟了无限的可能性。

传统的视频制作和 3D 内容创作流程复杂、成本高昂,且需要专业的技能。Decart 的产品极大地降低了创作门槛,使得普通用户也能轻松参与到高质量内容的生成中。

联合创始人兼 CEO Leitersdorf 说,他们的目标是打造一款拥有十亿用户的消费级应用,彻底改变人们与科技互动的方式,他希望 Decart(名字的确取自哲学家笛卡尔)能成为一家市值一万亿美元的公司。

Leitersdorf 对 ChatGPT 之后的互联网变化的看法很有意思,他认为,在 ChatGPT 之前,消费者的互联网使用可以分为四大类——知识、电商、沟通和创造(或者说娱乐)。

他的判断是:随着 AI 的兴起,前三类已经在被 AI Agent 和聊天机器人彻底改造的路上了,这让创造与娱乐成为 Decart 能够发挥作用的领域。

想想 Netflix、Minecraft、Instagram、TikTok,这些占据了互联网的巨大份额,它们在用户花费的时间和金钱中占据了超过一半的比例,而 AI 还没有真正留下深刻的印记。虽然我们的 TikTok 动态里充满了 AI 猫,但这并不算是一种全新的体验。我们依然在做很多多年如一日的事情,打开一直在用的应用,并以几乎相同的方式与它们互动。

Decart 很快将推出 Mirage 的 API,将其核心技术赋能给更多开发者和企业,从而打造一个开放的生态。Leitersdorf 说,他们目前有两个收入来源,一个是 GPU 加速,这块产生的收入已经达到数千万美金。

第二个就是 Mirage 模型,随着 API 的推出,它可能会成为 Decart 未来最核心的收入来源。Leitersdorf 说他们的 GPU 专有优化技术栈,将使用视频扩散模型生成内容的每小时成本从 10 美金到 1000 美金降低至不到 0.25 美元,比方说 Google Veo 3 Fast 模型,其成本高达 1400 美元。

广阔的市场需求和强大的技术优势,促成了投资人短时间继续加注将其估值提升到了 31 亿美金。

与此同时,在 AI 应用这块,GEO 是最近非常热门的一个词,相对于 SEO 针对传统互联网时代的搜索引擎优化,GEO 则专为生成式 AI 搜索环境而设计。

现在这块已经出现了每两周就新增 100 万美金 ARR 的 GEO 工具产品,而且产品上个月才结束测试推出正式版,我估计会有不少创业公司甚至独立开发者涉足这个领域。它通过

解锁
这是一篇只对付费会员开放的文章,请先订阅成为会员
订阅

Memo Newsletter

订阅 Memo 邮件列表,过滤噪音,捕捉最具价值的创投行业信号

最顶尖的 AI 行业创业者和投资人都在看

Subscribe
头像
Memo Team
Signal, not noise!
相关文章