a16z 孵化的 28 个项目都是做啥的，一个 Newsletter 2 年如何做到 1000 万美金营收

a16z 的 Speedrun 是其内部孵化项目，目标是帮助创始人用极快的节奏构建面向未来的 AI 原生公司。最新的 Demo Day 在其首次举办的 AI Faire 上，展示了所有的 AI 项目。整体聚焦于 AI Agent 实际落地与工具层创新，

特别是 AI Agent 与企业级自动化场景，体现了 a16z 对 “AI 作为团队成员（AI as coworker）” 的清晰押注——从招聘、采购、营销到知识管理，几乎每个环节都在被重塑为可协作的智能代理系统。

其中企业级 Agent 有 7 个：

• Ambiguous AI：构建“AI 同事”，可像真实队友一样协作。
• Anchr：食品分销领域的 AI Agent 劳动力平台。
• Argu：用 AI 监控与分析 CCTV 视频。
• Avenir：自动化员工福利管理的 AI Agent。
• Bead AI：用 AI 进行 SOX 合规性测试。
• Jooba：自动化招聘的 AI Agent。
• Sourcerer：自动执行采购任务的 AI Agent。

创意与营销这块有 4 个，分别是：

• Clout Kitchen：利用 AI 优化病毒式营销。
• Doublespeed：AI 助力短视频营销。
• Limy AI：帮助品牌在 AI 搜索生态中提升曝光。
• Presia AI：为顾问和战略团队自动生成 AI 演示文稿。

产品与开发工具这块则有 4 个：

• BotBot：帮助产品快速嵌入 AI 功能。
• OpenSesame：在数分钟内让你的产品实现 AI 原生。
• Else：面向开发者的代码增强与产品演示自动化。
• Layerpath：AI用于产品演示（AI for Product Demos）

后面则是知识与组织智能的 Meridian 和 Logical Health：知识管理与健康福利的 AI 自动化方案；人才与招聘这块的 Dex 和 Ezra：AI 招聘官与自动面试系统；基础设施与安全领域的 Maniac 和 Sentra：提供模型稳定性与 AI 对齐安全服务。下面是整个清单简介：

其中我觉得比较有意思的有这么 5 个项目：

第一个是 Sentra — “AI Alignment Officer / Company Memory / 安全 & 对齐”。它提供一个统一的“公司记忆”系统（connections to tools, track commitments，提醒任务等）来帮助团队在快速变化中保持一致。 

其在合规、安全方面已有多个动作，比如聘请 Field CISO、加强企业级数据安全策略，以及推出“Data Security for AI Agents”方案。 

其优势在于，这个方向需求非常强 — 企业在拥抱 AI 时，对风险、合规与对齐的需求催生了巨大的市场。Sentra 专注于这些基础设施/治理层，壁垒较高，客户粘性可能好。

第二个是 Maniac — “Model-Agnostic Agents for Stability & Performance”。模型无关（model-agnostic）、关注稳定性和性能（agent 稳定性 / 性能优化）在当前 AI Agent 热潮中非常关键。

其优势在于，很多 Agent 项目的痛点在于可用性不稳定、出错、消耗大。若 Maniac 能在这些方面有真正技术突破或经验积累，有机会成为基础架构中的关键角色。

第三/四个则是 Dex 和 Ezra，分别在招聘 / 人才自动化方向。人力资源 /招聘流程自动化，一直是很多企业刚需。市场广阔、用户痛点明显；相对其他前沿技术，入门门槛稍低，推广更快。若 AI 面试官（Ezra）或 AI 招聘工具（Dex）能显著提升效率、降低偏见、节省成本，它们有很强的落地可能。

最后一个是 OpenSesame — “Make your Product AI Native in Minutes”。这个概念听着就不错，需求量大，技术门槛较可通过工具化降低；潜在客户基数广泛。

若能解决将现有产品快速嵌入 AI 原生体验的问题，那就是对很多 SaaS、工具类产品极大的吸引力。节省时间、降低技术门槛。

而在 Newsletter 这块，我之前分享过几个商业化还不错的 Newsletter，比方说《Substack 付费用户破 400 万，一个 18 人团队小媒体做到了 4000 万美金收入》以及《又一 AI 笔记拿了 2000 万美金核心针对创投人群，一创投 Newsletter 收入超过了 200 万美金》。

现在又一个 AI 领域的 Newsletter，从一个人开始，在 2 年时间做到了超过 1000 万美金的收入，虽然看其成长过程并不复杂，曾经有段时间我一度想学习模仿它，但发现太难坚持也就放弃了。

它通过 Newsletter+数据库+付费学习社区，将自己从一个 Newsletter 打造成为