HeyGen ARR 突破 1 亿美金，AI 会计自动化也火了1 年 10+ 倍增长

6 月底我曾分享了 HeyGen 的 ARR 数据，当时我了解到的数据是他们刚突破 8000 万美金《独家：HeyGen ARR 破 8000 万美金，Benchmark 又投了一位华人创始人》。

今天，官方正式宣布 HeyGen 的 ARR 突破了 1 亿美金，从 2023 年 4 月份的 100 万美金 ARR 到 1 亿美金花了 29 个月。

HeyGen 创始人 Joshua 在 X 上写了一篇长文，分享了他们的产品哲学，我做了一下简单总结。Joshua 说 HeyGen 的使命是让视觉故事创作人人可及。他们的核心战略是——在 AI 不断演化的浪潮上冲浪，而不是等待稳定的地基。

传统软件时代追求稳定、计划与精修，而 HeyGen 追求速度、实验与学习。他们的竞争力来自：以极快速度学习与迭代，把技术不稳定性转化为产品优势。

HeyGen 将视频分为两类：

1. Communication Videos（沟通型视频）：教程、播客、访谈、讲解等，核心是“传达信息”；
2. Cinematic Videos（电影型视频）：广告、电影、音乐视频、预告片等，核心是“情感感染”。

HeyGen 聚焦第一类，让所有人都能在几分钟内制作出高质量沟通视频——从新手到专业人士都能用。

核心理念是从地基到浪潮的转变，传统软件开发依赖稳定基础；AI 时代没有稳定基础。因此 HeyGen 选择“ride the wave（乘浪而行）”：

他们认为未来 12 个月是 AI 的“战时窗口”，速度与灵活性决定生死。同时强调：“技术可以不稳定，产品体验永远要稳定可靠。”

快速行动并做到极致。拥抱不确定性，在浪潮前六个月下注，打造能随模型自动升级的产品。

HeyGen 的开发节奏体系是两个月为一个波周期（2-Month Wave Cycle）

• 两个月路线图：与 AI 模型升级节奏同步；
• 6-12 个月战略下注：预测未来模型突破；
• 双周承诺清单：明确每队的交付；
• 每日发版：保持高速学习循环。

这种短周期节奏使团队能持续对齐 AI 演进的速度。

短周期让我们与人工智能发展的步伐保持一致。周期足够长，足以构建有意义的产品；周期足够短，足以适应技术格局的变化。

实验机制：快速、科学、可学习。一个完整的实验周期包括：

1. 第 1 天：定义假设与成功指标
2. 第 2 天：做最小可行产品（MVP）
3. 第 3-5 天：向部分用户上线
4. 第 2 周：复盘、学习、决策

核心标准则包括，实验要快（几天内）、失败可接受，但必须有学习，“失败 + 学习 = 成功”：

If it fails and we learn, we win

在行动与决策这块，基于判断：是单向门（one-way door）还是双向门（two-way door）？如果结论是可逆就立即试，不必多讨论。所有决策公开透明，用 Slack 立刻沟通，明确“谁负责”“何时执行”。以速度 + 责任制替代层级审批。

技术这块的原则是灵活与可替换性，抽象层要预期变化，但不过度抽象；一切版本化；减少技术债 = 投资未来速度。

Joshua 说，HeyGen 整体遵循的操作原则是：速度就是一切而且绝不妥协，因为 AI 时代的现实就是，学习最快的团队将取得最终胜利；

其次要拥抱科技浪潮，你不能再追求技术稳定性了，因为它根本不存在。AI 基础设施每两个月就会更新一次。设计你的产品，使其能在模型更新时自动改进。构建能适应变化的抽象层，让你的产品体验与 AI 的进步同步发展，而不是被它左右。

另外三个原则包括了不同意但承诺（Disagree and Commit），通过创新创造用户价值以及自己构建与外包遵循的一个简单规则：提供最佳的用户体验。

团队结构这块，HeyGen 的所有团队遵循核心四角结构：PM（产品） + Eng（工程） + Design（设计） + Data（数据）

• PM（产品经理）：负责“Why”，驱动决策与优先级；
• Engineer（工程师）：快速构建、架构灵活、与 PM 并肩做原型；
• Designer（设计师）：保持极简、人人可用的体验；
• Data Scientist（数据科学家）：验证假设，量化结果。

他们有一个原型文化（Prototype First）：

• “PM/Design + Engineer” 2人一组；
• 不求一致，只求验证；
• 先原型 → 用户验证 → 再打磨；
• 每个功能到正式上线前，必须过质量线。

每个人都有机会为新想法构建原型。在人工智能时代，技术上可以构建的东西无穷无尽，但关键在于拥有一个高效的团队来推动快速决策。

产品团队这块分成了两块，一个是核心产品团队，一个是增长型产品团队。其目标和做法是不一样的，核心产品团队专注于基础产品体验——构建定义 HeyGen 本质和功能的功能。他们致力于优化用户体验质量、功能完整性和长期产品愿景。

而 Growth 增长团队遵循的哲学是，实验不是为了胜利，而是为了学习（Engineering is a tool, Impact is the goal）。内部的沟通文化以异步优先（Async First）。

最后，Joshua 分享了他们觉得在 AI 时代应该要避免的 7 种开发模式：

1. 完美架构幻想（Spending weeks designing for "scale"）
2. 过度调研，不行动（Ship wrong, learn fast, ship right）
3. 等 AI 稳定（Building like it's 2019，But the Reality is: It will never be stable—ride the wave instead）
4. 共识陷阱（everyone agrees = no one cares）
5. “还不够完美”的借口（Ship confidently, improve fast）
6. 大爆发式发布（你花了 6 个月时间秘密研发，但竞争对手已经早就发布并且从中学到了很多）
7. 沉没成本谬误（Kill failures fast）

Joshua 总结说，HeyGen 之取得现在的成绩，核心是：发布产品速度比竞争对手快 5 倍： 更多实验 = 更多学习；学习将化合物转化为更好的产品： 我们拥抱别人避免的东西；不稳定是我们的优势： 老派竞争对手无法适应；我们专注于重要的事情： 为用户提供质量、为学习提供速度、为差异化提供创新。

每天，我们都面临着一个选择：追求虚假的稳定，还是顺势而为。HeyGen 选择了顺势而为。选择打造能够随着人工智能的进步而不断进步的产品。

与此同时，AI 正在向更多办公室白领的工作领域扩张，其中AI 财务会计自动化成为最近一个新热点，之前我介绍过一个定位 CFO 的 AI 同事的产品《CFO 的 AI 同事来了，种子轮拿了快 900 万美金》和一个一年拿了 1 亿美金的财务 ERP《AI 财务 ERP 一年融了 1 亿美金，OpenAI 领投了一个 AI Excel》，增长都非常快。

现在，又一个AI 会计这块的产品，今年其收入已经增长了 10 倍，以至于最近 2 个多月时间连续完成两轮共计 1 亿美金的融资，投资人里聚集了一大批 CFO。

其产品的核心基于 AI 原生打造一个财务和 ERP 自动化平台，但它的切入点选择的很巧妙，从财务人员每天都在重复的