用 AI 自动化客户研究全流程，连续拿了 3 轮近 1 亿美金

AI 语音的发展，不仅正在改变很多行业，很可能会成为未来非常重要的一种新的交互界面。模型层面，Cartesia 前几天宣布从 KP、Index、Lightspeed 和英伟达等完成了 1 亿美金的融资，并推出了最先进的实时对话模型 Sonic-3。

Sonic-3 具有很好的自然感，模型延迟在 90ms，端到端 190ms，支持 42 种语言。而且它是基于状态空间模型 (SSM) 而不是 Transformer 进行构建的。

Cartesia 说，都在用的 Transformers 就像在说每个新单词之前，都要从头开始重温整个对话，每一个单词都需要回顾所有内容。

而 SSM（Sonic-3 所使用的）就像人类一样，能够记住对话的主题和氛围。有足够的上下文信息，无需重放所有内容就能自然地进行交流。目前像 ServiceNow、Cresta 和 Decagon 等数千家企业每月使用 Sonic 进行数百万次对话。

应用层面，大量 AI 客服以及各种 AI 笔记应用的快速渗透《红杉中国领投 Genspark 估值 10 亿美金，又一华人语音 AI ARR 超 5000 万美金》，已经能感受到市场的需求。

就连之前引发了巨大争议的 Cluely，前几天也宣布转型为了一个 AI 笔记应用，其创始人 Roy 因开发 AI 作弊工具被退学，后拿到 a16z 1500 万美金融资和激进的营销方式而走红。

Cluely 声称与其他类似产品在会议结束后才发挥作用的常规 AI 会议记录工具不同，Cluely 在通话过程中提供实时会议智能。其他 AI 会议助手在会后生成会议总结，而 Cluely 则帮助你回答技术问题、处理异议，并在高风险对话中表现得更好。

a16z 和 Sequoia 重金押注的这个语音 AI《Benchmark 加入一位新 GP，a16z 和红杉巨额投了一个语音 AI 硬件》，其长期愿景也是通过语音 AI 和硬件载体来打造新的交互界面。

而我之前介绍过的通过与 AI 聊天来进行招聘的这种新方式《AI 招聘新方式：跟 AI 聊天。种子轮就拿了 2000 万美金》，也开始延伸到其他行业。

其中将这个方式应用到客户研究的 AI 产品，已经连续完成了 3 轮近 1 亿美金，其核心也是直接通过与 AI 的聊天对话来获取信息。

它能让企业在几小时内完成数百甚至上千次深度用户访谈。除此之外，它还将传统需要大量人工处理的工作自动化了，比方说