【独家】腾讯和红杉投了一个 AI Coding，创始人为字节算法负责人和百度前产品技术负责人

上周 Cursor 的 D 轮融资可以说把 AI 编程赛道推向了一个新的高度，Accel、Coatue、a16z 以及 Nvidia 和 Google 等一起投了 23 亿美金，估值 293 亿美金直接比今年 1 月份涨了近 12 倍。

创始人 Michael Truell 说这笔基金将用于加大技术研发投入、训练更前沿的模型（比如他们在十月发布的 “Composer” agent 模型），并扩展面向企业、尤其是财富 500 强公司的业务。

Cursor 的目前团队在 300 人左右，收入增长很快，ARR 已经突破了 10 亿美金，其中企业端收入在 2025 年以来增长了 100 倍。

感觉所有的 AI Coding 类产品都在往企业级 B 端发展，前几天 Lovable 创始人说其产品也在快速转向企业级客户，超过一半的财富 500 强企业已经在其产品，而 Replit 最近突破 2.5 亿美金 ARR 中增长的很大一部分也来自企业客户的驱动《Replit ARR 涨到了 2.5 亿美金，如何通过收购独立开发者产品打造 超 9000 万美金 ARR》。

海外 AI Coding 的大火，也吸引了国内不少创业者加入这个赛道。根据我独家了解到的信息，腾讯和红杉中国最近投了一个国内团队做的 AI Coding 产品 Verdent AI，其中红杉领投了其上一轮，而腾讯则领投了最新的 A 轮融资，金额在数千万美金级。

Verdent 由曾在字节（TikTok）担任算法负责人的陈志杰，和前百度前产品和技术负责人刘晓春联合创立。产品定位 “Agentic Coding Suite”（智能体编码套件），专注于让多个 AI 子智能体（Agents）并行工作，处理复杂软件开发任务。

根据陈志杰的 LinkedIn，除了担任担任算法负责人外，他还担任过字节数据科学组织负责人，带领数百名工程师和科学家扩展支撑 TikTok 核心功能的核心系统。在此之前，他是百度的首席技术架构师，在那里他带领团队开发了受神经机器翻译技术启发的生成式广告检索系统，该系统获得了公司的最高奖项。

而刘晓春在百度先后担任搜索、推荐广告和电子商务的技术与产品负责人，组建并领导了一个 300 多人的跨职能团队，构建并扩展了公司首个集成直播电商平台。

Verdent 官方网站提到了其愿景：

创造人工智能工具，使工程师的能力倍增数百甚至数千倍，赋能他们通过无限的想象力和创造力塑造未来。

它主张从 keystroke-completion（按键级补全）向「结果导向」（outcome-driven）委派转型。也就是，不只是补全代码，而是让 AI 代理自主拆任务、编写、验证。 

支持 “计划 → 编码 → 验证” 的闭环：Verdent 有一个 “Plan Mode”（规划模式），可以把开发者给出的模糊任务转成结构化行动计划，然后多个 Agent 并行执行，最后又进行结果验证。

Verdent Deck（桌面 App）允许多个子 Agent 在隔离的 Git 环境（git worktrees）里运行，避免相互干扰。UI 形式目前有两种产品形态：一种是 Verdent Deck — 桌面应用（目前支持 macOS，未来计划 Windows）；另一种是 Verdent for VS Code — VS Code 插件，直接在开发环境内，Agent 协作 +验证 +任务分解。

一旦一个流程完成后，其 Agent 将提供变更摘要和版本差异报告。这让用户能够透明地了解 AI 的工作。用户可以轻松利用这些文档为受众创建补丁说明，或查看以确定下一步行动。

相比于大多数是以用户输入提示为基础，只做代码补全 /建议。Verdent 不仅补全，还能规划任务 /拆分子任务 /自主编码 /验证。如果说传统 Tool 更多是“助手”，Verdent 更强调 “代理 (Agent)” 的自治能力。

产品整体来看瞄准的是那些真正做大规模软件、关注代码质量、需要自动化任务拆解和验证的开发者。陈志杰在字节的算法背景也反应在了产品上，他将大型系统工程 (system engineering) 的思路带入了 Verdent 的架构设计，也就是多模型/Agent 协调，就像大规模推荐系统那样。

任何最先进的推荐系统，比如 TikTok、Facebook 或 YouTube，都是一个庞大的系统工程项目。它不依赖单一的统一模型，而是拥有数百个模型来建模不同的目标。

团队对软件工程复杂性非常敏感，他们不只是想做一个高级补全工具，而是要 “真正把开发者从重复性任务中解放出来”，聚焦更战略性的工作 (规划、设计、策略) 。 陈志杰说：“Verdent 的目标是让人类开发者在 AI 时代更能发挥战略价值 (humans direct strategy, validate results, build what’s next)。”

Verdent 这套模式，有可能成为高级开发者和软件团队的 “agent orchestration 平台”，特别是对于复杂项目 (多模块、大代码库、多个子任务) 非常有价值。

如果验证循环 (generate-test-repair) 能够稳定工作，在代码质量和可靠性方面比很多简补工具更强，它可以降低生产 bug、节省 review 时间。而 Agent 并行 +任务隔离 +可视化管理 (Deck) 为协作开发提供了新的方式，应该比较适合跨团队 /跨模块的工作。

与此同时，最近一个邮件发送产品让我觉得很有意思，其 ARR 据说已经接近 1000 万美金，而在 2024 年其团队一直保持在 3 个人的规模。

虽然这块已经有不少平台产品，比方说 Mailchimp、SendGrid 以及 Customer.io，其收入也都不低，但它是专门为那些小的 SaaS 公司设计的邮件平台，它将三类分散在不同工具中的邮件全部整合到一个