红杉和 Accel 要求被投公司：审视自己的抗 AI 风险能力

但随着疫情的结束，市场似乎已经忘记了 Zoom 这个曾经的资本宠儿，尽管其收入等各种数据增长了数倍，但其股价已经快回到当初上市时的价格了。

而 AI 这波浪潮的兴起，不仅让英伟达踏上了高速列车，也让 AI 吸引了当下大量 VC 的目光和资金。已经退休的 Benchmark Capital 著名合伙人 Bill Gurley 最近接受了《财富》的一个采访，其中一段话让我印象非常深刻：

VC, if you want to be at the top, requires insane, remarkable hustle. You have to live in fear that the next Google is going to get funded by a firm that’s not yours. Either you’re in there rowing as hard as you can, bc we’re all a team, or you’re not.

如果你想成为顶尖的风险投资家，就需要疯狂、卓越的努力。你必须生活在害怕下一个 Google 会被不是你所在投资公司投资的恐惧中。你要么全力以赴地划船，因为我们都是一个团队，要么就不要加入。

他说如果还继续做 VC 投资，那么他的关注点会在 AI 的垂直领域：

如果我仍然作为一名活跃的风险投资人，我会关注人工智能的许多垂直应用（the vertical applications of AI），我会关注编码方面的东西（the coding stuff），这太疯狂了……如果你不使用它，我想作为程序员，你会见证自己被淘汰的那一天 ，因为人们会变得更有效率。问题是：还有哪些其他应用程序可以提高或提升这种生产力，我认为人们正在努力弄清楚这一点。

这让我更理解了上一篇文章《Github前CTO再次创业，唯一竞争对手是OpenAI》里 GitHub 前 CTO 做的 Poolside 所做的事情，为开发者工具提供开发者工具（能力），也就是里面提到的 Poolside 扮演一个子系统（subsystem）的角色，说实话我还是挺佩服这些创始人对需求的洞察能力的。

而 AI 对创投行业的影响还在继续，在 Chegg 因为 OpenAI 发布 ChatGPT 而导致股价暴跌 50%后，上周 Bloomberg 报道称，Accel 和 Sequoia India 已经要求其所有被投企业审视自己业务的抗 AI 风险能力。它们对这些被投公司提出了这样一个问题：你的业务对人工智能有多脆弱？

在 Accel 内部，已经有一个团队在关注这个事情，不只是 Accel 的海外投资机构，Accel 在硅谷的总部也在进行类似的评估，在投资新的原生 AI 企业的同时，也会逐步淘汰那些可能因为新的 AI 技术而变得过时的公司，仅仅在南亚和东南亚，Accel 投资的公司就有 400 多家。

同样，红杉在印度和东南亚也投资了 400 多家初创企业，红杉资本 Surge 的新加坡合伙人 Anandamoy Roychowdhary 说，红杉资本在非常认真的对待人工智能风险，他们已经检查了在该地区投资的每一个早期项目。

AI 浪潮将触及每一个人，在我们投资公司的董事会上，讨论的是如何将 AI 作为一项战略武器。

同时，在红杉印度最新的投资中，超过 75%的项目都与人工智能相关，感觉红杉印度已经成为一个 AI 主题基金了。

Anandamoy Roychowdhary 说，这些被投公司几乎都在引入 AI 能力，比方说其投资的法律和视频营销企业，都在引入相应的 AI，而那些与软件开发相关的数十家公司正在整合 AI 和人类共同完成代码编程，其中一些公司的代码已经实现了 50%以上代码由 AI 自动编写完成。