成立 4 周种子轮融 1.13亿美金，Mistral 要打造开源版 OpenAI

AI 模型的竞争还在继续，这次对准的也是 OpenAI，并且是以开源的方式直接与 OpenAI 竞争，而不同点在于聚焦于 B 端企业级市场。

就在刚不久，来自欧洲的的 AI 创业公司 Mistral AI 正式宣布完成了 1.13 亿美金（1.05 亿欧元）的种子轮融资，估值为 2.6 亿美金。

此次融资离这家公司成立只有 4 周的时间，早期员工才开始工作没几天，而其创始人分别来自 Google DeepMind 和 Meta。这么短时间如此大的金额，有人评论说，AI 比加密货币的泡沫严重至少 100 倍。

此次投资由 Lightspeed 领投，跟投机构分别有来自法国、德国、意大利、比利时以及英国的 VC，另外法国投资银行 Bpifrance 和 Google 前 CEO Eric Schmidt 也参与了投资。其实在 5 月份的时候，就已经有消息称 Mistral AI 的融资信息了。

Mistral AI 的官网现在非常简单，几乎看不到任何有价值的信息，只说了他们正在组建一个世界一流的团队来开发最好的生成式人工智能模型，其总部设在欧洲的巴黎，另外就是一个招聘邮箱。

不过 Mistral AI 将自身定位于开源版的 OpenAI，并且核心要解决的一个问题就是现在这些大模型出现的幻觉（胡编乱造），也就是其 CEO Arthur Mensch 所说的目前 AI 领域中最大的挑战：使人工智能有用（To make AI useful）。

ToB ToB 还是 ToB

这个问题也是最近很多构建 AI Built for Enterprise 的 AI 公司想解决的问题，由于面向企业级 B 端市场，信任与准确性非常重要。

在《最近 4 家公司拿了超 3 亿美金融资，AI 又一个新领域火了》这篇文章里我提到，越来越多创始人已经逐渐达成一个共识，也就是企业真正需要的是 ASI（Artificial Specialized Intelligence），也是专业化的人工智能；而不是将所有内容都塞在一个巨大的通用模型 AGI 里。

即使是看起来完全面向 C 端的产品 Synthesia，在昨天完成 Accel 和英伟达等投资的 9000 万美金新一轮融资时，其投资人给的定位也是 ToB：AI-generated video for the enterprise。

Mistral AI 似乎也在走这条路，因为除了主打开源外，Mistral AI 的主要目标也是 B 端企业级市场，而非面向 C 端个人消费者。

我觉得这个选择是更好的，就像我在之前的文章里所说的那样，Google 前高管打造的 Neeva 最终卖身给 Snowflake 这个事情，我觉得就是面向 C 端市场的一个失败。

据 TechCrunch 的信息，Mistral AI 预计在 2024 年发布其第一个基于文本的生成式 AI 模型。其 3 位创始人在全球 AI 领域非常顶尖，全球拥有他们同样水平的人估计只要 80-100 人左右，并且他们也都非常年轻，才 30 岁多一点。下图是 3 位联合创始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch 和 Timothée Lacroix。

其中联合创始人兼 CEO Arthur Mensch 之前是 DeepMind 的高级研究科学家，他是 Retro、Flamingo 和 Chinchilla 项目的主要贡献者，积累了优化大型语言模型的宝贵经验；而另外两位联合创始人 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 在 Meta 共同领导了 LLaMa 大模型的开发，这个模型也成为开源大模型的典范。

Lightspeed 在其投资博客里说，这三人是新一代创始人的代表，他们集深厚的技术专业知识和在最大实验室的运营经验于一身。这使他们成为全球为数不多的一群人之一，他们既具备了构建自己愿景所需的技术理解，又具备在规模上进行训练和操作大型语言模型的实际经验。

Lightspeed 将 AI 看做是云计算和数据库这样的大型基础设施，而不是应用产品，他们认为其价值会像云计算一样产生累计效应，最终可能会有 5-6 个获得绝大部分份额的玩家，而 Mistral AI 的团队似乎在各方面都符合其需求。

开源、可信任、数据隐私、企业级市场，似乎正在成为最近一段时间 AI 发展的一个新浪潮。