OpenAI 收入破 16 亿美金，投行开始全面拥抱 AI

2023 年最后一天了，预祝大家新年快乐，2024 年在各个方面取得新的突破。

AI 的发展，无论是产品技术的进化速度，还是估值营收等商业化，都远远超出了大家的想象，甚至也大大超出了 AI 从业者的预期。

在 2022 年底的时候，OpenAI CEO Sam Altman 预估 2023 年的收入可能达到 2 亿美金，2024 年达到 10 亿美金。The Information 最新消息称，OpenAI 的收入已经突破 16 亿美金了，这比 10 月份预估的 13 亿美金还高了 20%。

而在 2022 年，OpenAI 的收入据说才 2800 万美金，看起来之前公司的内部矛盾完全没有给其收入带来太大影响。

与此同时，OpenAI 的竞争对手 Anthropic 预计 2024 年的收入将做到 8.5 亿美金，也比之前预估的 5 亿美金高出了不少，而 Anthropic 今年的收入大概在 1 亿美金 ARR 左右。

下面是海外 EveryPixel 简单总结的一个时间线，虽然可能漏掉了一些重大进展，但一年能有如此多重要的进展，已经是一个行业非常非常快速的发展了。

结合最近数十位投资人和创始人对 2024 年 AI 的发展预测，我估计 2024 年 AI 行业将再次迎来一次巨大的爆发，就像 Altimeter Capital 合伙人 Jamin Ball 所认为的那样，2024 年将是 "从原型到生产"的一年。

如果 Theory Ventures 创始人 Tomasz Tunguz 所预计的实现，这将会带来非常巨大的经济商业价值：

另外，Spark Capital 合伙人 Natalie Sandman 说的这个比喻如果成立，那么我完全相信 AI 在应用层面会产生大量的机会，就像 SaaS 的爆发很大一部分来自对 Excel 每个功能的分拆一样：

软件公司在这波 AI 浪潮中应该说走在了前列，不过一直被认为非常传统的金融行业，此次也没有落后多少，华尔街的投行巨头们基本上都开始全面拥抱 AI 了，几乎都组建了核心团队来发展 AI。

比方说高盛目前正在做的主要是利用大型语言模型的这三个能力：从文档中总结和提取数据，帮助工程师解析代码文档，以及让非技术人员更多地利用软件。其首席信息官和机器学习量化负责人认为，行业正处于人工智能的拐点。

德意志银行正在积极尝试利用人工智能功能来实现银行转型，利用生成式人工智能来扫描富裕客户的投资组合，并将个人客户与合适的基金、债券或股票相匹配，实现交易撮合。正打算将其 AI 相关的研发人员增加一倍。

摩根士丹利则推出了类似 ChatGPT 面向财务顾问的生成式人工智能助理：AI @ Morgan Stanley Assistant，以帮助其顾问解析大量研究和数据。该银行目前正在 900 名顾问中进行测试，目标是在未来几个月内向 1.6 万名顾问推出该工具。

花旗银行同样专注在研究加速（总结信息）与内容生成，包括面向技术人员的代码生成和销售团队的营销材料生成等。目前无论是其私人银行和财富管理、技术和运营，还是机构业务，如资金和贸易解决方案、市场和商业银行，都对 AI 充满了热情。

对冲基金同样，桥水计划在明年 7 月份推出一支由人工智能驱动的基金，目前正在努力通过机器学习复制投资过程的每个阶段。桥水的首席投资官说他们决定将投资流程交给 AI 是因为 AI 可以更高效地处理和分析大量的内容，从而提供更准确的投资决策。他们相信 AI 可以帮助他们更好地理解市场趋势和预测未来的投资机会。

全球最大的上市对冲基金 Man Group，管理着 1612 亿美元的资产。刚成立一个新团队专注于生成式 AI。他们希望在整个公司范围内制定和执行生成式 AI，以改变投资人的工作方式。除了构建帮助内部提高效率的对话、代码生成、文档搜索和生成等外，Man Group 的最终目标是创建一个叫 "alpha 助手"的产品，其团队可以使用这个工具搜索特定的想法，并根据信息生成策略。

瑞典 PE 巨头 EQT 则直接用其开发的 AI 产品帮助其找投资标的，目前其产品 Motherbrain 已经帮助其 VC 团队找到了至少 15 笔交易，其中两笔交易的估值超过 10 亿美元，一笔已经被收购。