谷歌AI大牛Jeff Dean谈算法突破和数据中心排放
24-07-19
Google的首席科学家Jeff Dean在《财富》杂志的Brainstorm Tech会议上表示,尽管公司数据中心的碳排放量在2023年上升了13%,但AI并非主要原因。他指出,AI的能源使用量虽然在增加,但相对于整个数据中心的能源使用量来说,其占比仍然很小。Dean强调,Google致力于在2030年底前实现100%使用清洁能源,但这一进程可能并非线性发展。他还提到,AI的发展需要更多的算法突破,而不仅仅是数据和计算能力的增加。
Dean解释说,AI的能源使用量虽然从很小的基础上在增加,但人们常常将其与数据中心的整体使用量混淆,并错误地将AI计算的增长速度归咎于数据中心的整体使用量。他认为,需要全面审视所有数据和背后的真正趋势。
作为Google和DeepMind的首席科学家,Dean还讨论了Google的Project Astra,这是一个研究项目,旨在创建一个能够理解用户环境上下文的“通用AI代理”。他提到,公司希望在今年年底前将这项技术提供给测试用户。Dean强调,将Gemini模型与具有代理能力并能以多模态方式感知周围世界的模型结合起来,将是非常强大的。他还提到,公司正在负责任地接近这个项目,确保技术准备就绪,并且没有不可预见的后果。
Dean还指出,为了使AI模型更加健壮和可靠,需要一些额外的算法突破。他的团队一直在研究如何将扩展与算法方法结合起来,以提高模型的事实性和推理能力,使模型能够想象出合理的输出,并推理出哪个输出最有意义。Dean认为,这些进步对于真正实现模型的健壮性和可靠性至关重要。