人工智能的未来:NVIDIA的黄仁勋与WIRED的Lauren Goode对话
在SIGGRAPH 2024大会上,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)发表了主题演讲,分享了NVIDIA在计算机图形学、人工智能和加速计算等领域的历史和未来愿景。以下是演讲的主要内容概述:
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NVIDIA的历史与SIGGRAPH的联系:黄仁勋回顾了NVIDIA自1993年成立以来的发展历程,以及其在计算机图形学领域的贡献。他提到,NVIDIA的DNA深深植根于计算机图形学,这使得公司能够在这一领域取得巨大成功。
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计算模型的演变:NVIDIA最初专注于通过加速计算来增强通用计算能力,解决传统计算机难以处理的问题。黄仁勋强调了NVIDIA在推动CUDA等加速计算模型方面所做的努力。
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深度学习和AI的兴起:2012年,NVIDIA与深度学习领域的突破性成果——AlexNet的诞生——有了第一次接触。黄仁勋认为,深度学习是一种新的编写软件的方式,它允许计算机通过示例输出来学习程序的中间部分。
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NVIDIA在AI领域的研究和产品:NVIDIA在AI领域的研究包括生成对抗网络(GANs)、Transformer模型等。2016年,NVIDIA推出了专为深度学习设计的DGX-1超级计算机。2018年,NVIDIA发布了RTX,这是一种实时光线追踪技术,它通过AI技术显著提高了渲染速度。
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Omniverse和生成式AI:黄仁勋介绍了NVIDIA的Omniverse平台,这是一个用于创建和模拟虚拟世界的多模态数据和内容的协作平台。他展示了如何使用Omniverse结合生成式AI来控制和生成3D图像。
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AI在各行各业的应用:NVIDIA认为生成式AI将对每个行业产生革命性影响,包括科学计算、内容创作、工业数字化、机器人技术、自动驾驶汽车等。
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软件3.0:黄仁勋提出了“软件3.0”的概念,指的是使用预训练的基础模型和通用AI来组装和解决问题的软件开发新方式。
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AI的可控性和准确性:NVIDIA正在研究如何使生成式AI更加可控和准确,包括使用强化学习、人类反馈和检索增强生成等技术。
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AI对工作的影响:黄仁勋认为,生成式AI将成为工具和助手,帮助人们提高生产力,完成以前不可能完成的工作。
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NVIDIA的未来:黄仁勋对NVIDIA的未来充满乐观,他相信公司将继续在加速计算、AI和软件领域发挥领导作用。
整个演讲强调了NVIDIA在技术创新和推动行业发展方面的承诺和愿景。黄仁勋的演讲不仅展示了NVIDIA的技术实力,也揭示了公司对未来技术趋势的深刻理解。