Agentic AI 革命:Ema 的创新之旅和未来展望
摘要:Ema,一家专注于 Agentic AI 的公司,自今年三月成立以来,已经完成了超过6100万美元的融资,并推出了革命性的 Persona Builder 平台,致力于通过 AI 改变企业工作的未来。
正文:
自今年三月份成立以来,Ema 经历了令人兴奋的发展。公司完成了5000万美元的 A 轮融资,加上额外的3600万美元,总融资额超过6100万美元。此轮融资由 Accel Partners 和 Section 32 领投,Prosus Ventures、Hitachi Ventures、Sozo Ventures、Wipro Ventures、SCB10X、Frontier Capital 和 Colle Capital 等参与投资。此外,Ema 还荣幸地被微软纳入其著名的 Pegasus 合作伙伴计划。
Ema 的客户群自推出以来增长了三倍以上,这突显了市场对我们创新的信任和兴趣。今天,我们自豪地推出了 Ema 的 Persona Builder 平台、本地部署能力以及对最新 AI 合规标准的认证。这一旅程令人难以置信,我们很高兴能站在使用 Agentic AI 改变工作未来的前沿,同时认识到这只是一个开始。
快速价值实现:
十八个月前,Ema 开始了一项使命,即通过通用 AI 员工来彻底改变企业生产力。Ema 首创了 Agentic AI 的开发,引入了为特定角色设计的 "Personas"。凭借200多个预构建的连接器,Ema 的 Personas 可以无缝集成内部数据源,创建知识图谱,从人类反馈中学习,并操作工具以在各种企业角色中有效执行。这一创新消除了构建 Persona 后进行广泛模型训练或手动微调的需求。
客户现在可以在几分钟内部署我们的任何预构建 Persona,涵盖客户支持、员工体验、销售与市场营销以及法律合规等领域。与客户合作,我们为医疗程序授权、保险索赔调整、商业提案撰写等任务开发了专门的 Personas。这种快速部署能力是 CXO 选择 Ema 的关键原因,它在不妥协安全性和合规性的前提下提供了最快的价值实现时间。
Ema:引领 Agentic AI 革命:
Ema 的 Personas 是一系列专有 AI 代理的集合,它们协作执行复杂工作流程。我们的专有 Generative Workflow Engine™ 生成工作流程和编排代码,选择适当的代理和设计模式。Ema 利用了众所周知的代理设计模式,如反射、规划、工具使用、多代理协作、语言代理树搜索(LATS)、结构化输出和多代理协作,并引入了许多创新模式。我们全面的代理库由专利待审的 EmaFusion™ 模型驱动,该模型结合了100多个公共和私有模型的能力,为每个任务提供最高准确性、最低成本和延迟。
介绍 Persona Builder:
今天,我们推出了 Ema Persona Builder 平台,这标志着我们旅程中的一个重要里程碑。这个革命性的工具代表了企业如何利用 AI 满足其独特需求的范式转变。
Persona Builder 使我们的客户能够通过指定目标、资源和约束来创建定制的 Personas。这种定制水平以前是 AI 专家和数据科学家的领域。现在,只需几次引导对话和简单的配置,我们的合作伙伴和客户就可以创建并部署针对组织内特定角色定制的新 Personas,速度前所未有。
这种能力不仅扩大了 Agentic AI 的覆盖范围,而且使其民主化。无论您需要一个针对特定部门的 AI 助手还是一个针对独特业务流程的专门代理,Persona Builder 都将定制 AI 开发的力量掌握在您手中。我们正在与选定的合作伙伴合作,将这个平台推向市场,并将在接下来的几周内分享更多细节。
对负责任和道德 AI 的承诺:
在创新的竞赛中,一些人可能会忽视信任和安全的重要性。在 Ema,这些原则从第一天起就是我们的北极星。我们自豪地宣布,我们已经实现了与 NIST RMF、NIST CSF 和 NIST 800-171 标准的合规性。这些新认证补充了我们现有的 SOC2、HIPAA、GDPR 和 ISO27001 认证,形成了一个全面安全和合规框架。
我们的安全措施超越了单纯的合规性检查。我们实施了强大的系统,用于安全地编辑和去标识化敏感数据,严格的版权侵犯检查,数据传输和静态数据的端到端加密,全面的审计日志记录,实时监控,输出可解释性和频繁的渗透测试。
这些措施确保企业可以完全信任我们的平台,知道他们的数据保持私密、安全,并完全符合最严格的监管要求。
本地部署:
密切倾听客户,特别是我们最大的企业客户,我们认识到对更灵活的部署选项的需求日益增长。作为回应,我们很高兴引入了 Azure 和 Google Cloud Platform 的本地部署能力。
这个新提供代表了企业如何实施和管理其 AI 计划的一个重大进步。通过允许公司在自己的受信任