“情感AI”可能成为商业软件的下一个趋势

情感人工智能（Emotion AI）可能成为商业软件的下一个趋势，但这可能带来问题 | TechCrunch

随着企业尝试在各个领域应用人工智能（AI），一个意外的发展趋势是企业开始利用AI帮助其众多新出现的机器人更好地理解人类情感。这一领域被称为“情感人工智能”，根据PitchBook的新报告《企业SaaS新兴技术研究》，预测这项技术正在兴起。

情感人工智能声称是情感分析的更先进的姊妹技术，情感分析是一种在社交媒体上尝试从基于文本的互动中提炼人类情感的前AI技术。情感人工智能是多模态的，它结合了视觉、音频传感器和其他输入以及机器学习和心理学，试图在互动中检测人类情感。

主要的AI云服务提供商提供了让开发者访问情感人工智能能力的服务，如微软Azure的认知服务情感API或亚马逊网络服务的Rekognition服务。尽管情感人工智能作为云服务并不新鲜，但PitchBook认为，劳动力中机器人的突然兴起给它在商业世界中带来了前所未有的未来。

然而，情感人工智能是一个非常硅谷式的解决方案：使用技术来解决使用技术与人类互动时产生的问题。但即使大多数AI机器人最终获得了某种形式的自动化同理心，这并不意味着这个解决方案真的会奏效。

事实上，上一次情感人工智能在硅谷变得热门是在2019年左右，当时AI/ML世界的大部分还在关注计算机视觉而不是生成语言和艺术。那一年，一个研究团队发表了一项元综述研究，得出结论认为，人类情感实际上不能通过面部动作来确定。换句话说，我们可以通过让AI模仿其他人类试图检测人类情感的方式来教授AI（阅读面部、肢体语言、语调）的想法，在假设上是有些误导的。

此外，还有可能出现AI法规，如欧盟的AI法案，该法案禁止在教育等某些用途中使用计算机视觉情感检测系统，可能会在萌芽阶段就扼杀这个想法。（一些州法律，如伊利诺伊州的BIPA，也禁止在未经许可的情况下收集生物特征读数。）

所有这些都让我们更广泛地窥见了硅谷目前正在疯狂构建的这个[无处不在的AI未来]。这些AI机器人将尝试情感理解，以便完成客户服务、销售、人力资源等任务，或者可能在真正需要这种能力的任务上做得不好。也许我们面临的是一个充满AI机器人的办公室生活，这些机器人的水平相当于2023年的Siri。与实时会议中猜测每个人情感的管理所需的机器人相比，谁能说哪个更糟呢？