Letta，一家由加州大学伯克利分校备受期待的人工智能初创公司，刚刚结束了隐秘模式 | TechCrunch

Letta是一家新成立的初创公司，它从隐身模式中走出，带来了一项可以帮助人工智能模型记住用户和对话的技术。该公司在加州大学伯克利分校著名的实验室中成立，并宣布获得了由Felicis的Astasia Myers领投的1000万美元种子轮融资，估值达到7000万美元。

Letta还得到了一系列AI领域知名天使投资者的支持，包括Google的Jeff Dean、Hugging Face的Clem Delangue、Runway的Cristóbal Valenzuela和Anyscale的Robert Nishihara等。

由伯克利的博士生Sarah Wooders和Charles Packer创立，这是一次备受期待的AI初创公司发布。这是因为它源自伯克利的Sky Computing Lab，并且是流行的MemGPT开源项目的商业实体。

伯克利的Sky Computing Lab由著名教授、Databricks联合创始人Ion Stoica领导，是RISELab和AMPLab的后裔，这些实验室孕育了如Anyscale、Databricks和SiFive等公司。Sky Lab特别孕育了许多流行的开源大型语言模型（LLM）项目，如Gorilla LLM、vLLM和LLM结构化语言SGLang。

Wooders描述说：“在一年的时间里，实验室里出现了很多项目，就在我们的旁边。所以这是一个令人难以置信的时刻。”

MemGPT就是这样一个项目，它在甚至发布之前就已经非常热门。Packer告诉TechCrunch：“有人抢在我们之前。”创始人们在2023年10月12日星期四发布了一篇白皮书，并计划在接下来的星期一发布更深入的论文和GitHub上的代码。然而，有人在星期天发现了这篇论文，并在Hacker News上发布了它，它“在我们有机会正式发布代码、发布论文或者，比如，发推文之前，就在Hacker News上走红了。”

这种兴奋的原因是MemGPT解决了LLM的一个棘手问题：在其原生形式中，像ChatGPT这样的模型是无状态的，意味着它们不存储长期记忆的历史数据。这对于依赖于随时间了解和学习用户的AI应用程序来说是有问题的，从客户支持机器人到医疗症状跟踪应用程序都是如此。MemGPT管理数据和内存，以便AI代理和聊天机器人能够记住以前的用户和对话。

在论文的帖子在Hacker News上停留了48小时之后，Packer回忆说。所以他花了周末和接下来的几天在网站上回答问题，同时试图准备代码发布。一旦项目在GitHub上可用，它的链接再次在Hacker News上走红。YouTube访谈和教程，Medium帖子，GitHub上的11,000个星星和1.2K个分叉很快就发生了。

VC Felicis的Myers也是通过阅读MemGPT发现了Wooders和Packer，并立即认识到了这项技术的商业潜力。

她告诉TechCrunch：“我看到论文发布后，就联系了创始人。” “我们有一个围绕AI代理基础设施的投资主题，并认识到使这些对话聊天机器人和AI代理有效的一个非常重要的组成部分是数据和内存管理。”

创始人们仍然在Sand Hill Road上进行虚拟的漫步，通过Zoom与VC们进行通话，然后选择了第一个喜欢他们的那个。

与此同时，Stoica促成了与Dean、Nishihara和其他硅谷大名鼎鼎的天使投资者的介绍。Packer回忆说：“伯克利的许多教授，由于在伯克利的缘故，都非常好地联系在一起。” “他们对实验室里即将商业化的项目保持关注。”

竞争和OpenAI o1的威胁

虽然MemGPT已经在野外使用，但Letta的商业变体Letta Cloud尚未开放。截至周一，Letta正在接受beta用户的请求。它将提供一个托管代理服务，允许开发者在云端部署和运行有状态代理，通过REST API访问，这是一种可以保持状态的编程接口。Letta Cloud将存储执行此操作所需的长期数据。Letta还将提供构建AI代理的开发工具。

对于MemGPT，Wooders看到了广泛的用途。她说：“我认为我们看到的头号用例基本上是，高度个性化的、非常吸引人的聊天机器人。”但也有像“癌症患者的聊天机器人”这样的前沿用途，患者上传他们的病史，然后分享持续的症状，以便机器人可以学习并随着时间的推移提供指导。

值得注意的是，MemG