开源Lightdash获Accel支持，将AI带入商业智能
开源的Lightdash获得Accel支持，将AI带入商业智能领域 | TechCrunch
开源的商业智能（BI）平台Lightdash，作为谷歌Looker的开源替代品，推出了一款新产品，允许公司针对特定团队用例训练“人工智能分析师”，使公司内的任何人能够查询汇总的商业数据。
为了支持这一发展，这家成立4年的初创公司周二宣布，它在由Accel领投的A轮融资中筹集了1100万美元。
Lightdash是基于一个名为dbt（数据构建工具）的开源命令行数据转换工具构建的，该工具依赖SQL帮助企业将原始数据转换为结构化、分析就绪的数据集。该公司最初以Hubble的名义从Y Combinator的S20批次毕业，专注于在公司的数据仓库上运行测试以识别数据质量问题。随着情况的发展，这些指标最有用的方法是将其内置于BI工具中，这也是联合创始人兼首席执行官Hamzah Chaudhary在2021年将产品和品牌转向Lightdash的原因。
“商业智能”描述了汇集和整合不同数据集以解锁洞察力、识别趋势和预测未来结果的过程。Lightdash平台充当前端和后端，因此像营销或财务团队这样不熟悉SQL的人可以通过界面访问视觉组件。更技术性的用户可以在后端进行操作，构建定制的工作流程，并定义业务报告目的所需的所有业务逻辑。
这与Lightdash的最新推出功能相联系，该功能将允许团队中的任何人用自然语言向公司自己的数据提问，并接收与他们部门相关的“策划洞察”。
例如，财务团队将有一个人工智能分析师，只能访问与他们相关的数据、指标和内容。他们可以用自然语言与他们的人工智能分析师互动，无论是作为图表、电子表格还是仪表板，都能大大缩短他们获得洞察的时间。
企业完全采用生成性人工智能的一个绊脚石是数据安全问题；企业对于让人工智能访问机密公司数据持谨慎态度。然而，Chaudhary表示，公司的人工智能分析师是由其标准产品中使用的Lightdash API提供支持的，这意味着对Lightdash安全凭证满意的公司在使用其人工智能分析师时不会暴露任何额外的风险。
数据权限和治理是大型公司推出这些工具的主要障碍之一，而有了Lightdash的人工智能分析师，你可以直接获得这些生产功能。这是需要认识到的；这不是一个全新的客户数据查询引擎，它实际上是与我们现有的查询引擎互动的全新方式。
此外，Chaudhary补充说，人工智能分析师大部分不需要访问客户的实际数据，因为它依赖于元数据，如指标的标题和描述来进行大部分分析。客户可以完全控制他们想要与LLMs共享的信息。
此外，Chaudhary表示，客户可以选择他们首选的LLM提供商，包括OpenAI和Anthropic等，同时他们也可以使用自己的模型，这应该会缓解任何关于开放访问敏感公司数据的持续担忧。
自从两年前宣布其商业启动和840万美元的种子资金以来，Lightdash为其核心开源产品推出了托管云服务，包括安全工具等额外功能。Chaudhary表示，现在有超过5000个团队正在自行运行开源产品，尽管这通常是在升级到商业版中可用的全套功能之前的起点。
大型团队已经成功地使用OSS产品在不受阻于信息安全和采购审查的情况下运行概念验证。这使得公司可以将购买过程与试用Lightdash分开，大大降低了尝试该工具和在转向云产品之前建立内部Lightdash冠军的障碍。Lightdash OSS还为业余爱好者和小型团队提供了一个简单的BI入门介绍，因为它为开始提供了一套完整的功能。随着团队的扩展，他们更喜欢云平台，因为云平台提供了托管部署、额外功能以及改进的性能和安全性。
事实上，Chaudhary表示，该公司在过去一年中收入增长了七倍，客户包括600亿美元的企业软件公司Workday，以及Beauty Pie、Hypebeast和Morning Brew。
今天，Lightdash声称其全球13名员工分布在欧洲和美国，随着新的资金注入，该公司表示正在寻求扩大其团队和产品，包括与现在推出的人工智能分析师类似的新功能。
除了主要支持者Accel，Lightdash的A轮融资还包括Operator Partners、Shopify Ventures、Y Combinator以及一些天使投资者的参与。
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