融资1190万美元,Dottxt教AI模型如何回答问题

24-10-18
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美国初创公司Dottxt在最新一轮融资中获得了1190万美元的投资,该公司的目标是“让人工智能学会计算机的语言”。Dottxt由开源项目Outlines的团队领导,该项目旨在帮助开发者从ChatGPT等生成型AI模型中获取所需信息,而不必采用注入情感勒索等粗暴手段。

Dottxt的软件库,如Python库Outlines、微软的Guidance或LMQL(语言模型查询语言),使得开发者能够以比简单的提示注入更为复杂的方式引导大型语言模型(LLMs),这种方法被称为结构化生成(或有时称为受限生成)。

Dottxt的首席执行官Rémi Louf表示,这种方法的重点是LLMs的输出,而不是输入,换句话说,就是告诉AI模型如何回答。这种方法“使得人们可以回到传统的工程工作流程”,他说。“你不断完善语法,直到得到正确的结果。”

Dottxt旨在通过不依赖特定模型并提供比开源项目(Outlines)更多的功能和更好的性能,来构建一个强大的结构化生成解决方案。Louf和其他团队成员拥有贝叶斯统计学背景,这可能使他们意识到结构化生成的潜力。对AI之外的IT领域的熟悉也促使他们决定建立一个公司,专注于帮助他人有效地利用生成型AI。

Louf提到语法并非偶然。Dottxt基于的前提是我们互动的大部分文本都是高度结构化的。当然有代码,但还有很多其他模板,LLMs应该能够遵循这些模板,以在工作环境中真正发挥作用。

最近,GPT制造商OpenAI引入了一种名为Structured Outputs的结构化生成形式,并在其中提到Outlines是其“灵感”的一部分。Louf则将Outlines的受欢迎程度视为对更灵活、功能更丰富的方法的需求迹象。投资者似乎也同意这一点:Dottxt在几个月内筹集了1190万美元。

该初创公司在2023年由深科技风险投资公司Elaia领投的320万美元前种子轮融资,随后在2023年8月由EQT Ventures领投的870万美元种子轮融资。在此期间,Louf和他的联合创始人一直致力于证明他们的方法不会影响性能。在此期间,对开源Outlines的需求激增;他们说它已经被下载了超过250万次,这鼓励了他们大胆思考。

筹集更多资金是有意义的,因为Dottxt的联合创始人现在知道他们想用这些钱来雇佣更多的人,以便他们能够应对对结构化生成工具日益增长的需求。Louf表示,该初创公司的完全远程团队将在本月底达到17人的规模,比6月份的8人有所增加。

新员工包括两名DevRel(开发者关系)专业人员,这反映了Dottxt构建生态系统的优先事项。Louf说:“我们在未来18个月的目标是加速采用,而不是商业化方面。”尽管他也说商业化仍然将在接下来的六个月内开始,重点是企业客户。

如果等到Dottxt寻求更多资金时AI炒作已经结束,这种潜在的方法可能会有风险。但该初创公司相信泡沫背后有实质内容;它的希望正是帮助企业从AI中解锁真正的价值。

Hugging Face的首席技术官Julien Chaumond,也是Dottxt的投资者之一,最近将结构化生成称为“LLMs的未来”。因此,炒作也蔓延到了GenAI技术栈的这一部分。

随着AI代理的兴起和更小的AI模型的崛起,Dottxt的采用赌注可能会得到回报。Louf预测:“几年后,每个人都将使用结构化生成,这一点毫无疑问。”

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