Nvidia CEO 捍卫其护城河，因为 AI 实验室改变提升 AI 模型的方式

英伟达CEO黄仁勋捍卫其在AI领域的竞争优势，因为AI实验室改变提升AI模型的方法 | TechCrunch

英伟达在上个季度的净收入超过190亿美元，但这一成绩并未能完全安抚投资者，让他们确信公司的快速增长将持续下去。在财报电话会议上，分析师们向CEO黄仁勋提出了问题，询问如果科技公司开始使用新的方法来提升他们的AI模型，英伟达将如何应对。

其中，OpenAI的o1模型所使用的“测试时扩展”方法被频繁提及。这种方法的核心思想是，如果给AI模型更多的时间和计算能力来“思考”问题，它们将提供更好的答案。具体来说，它在用户输入提示后发生的AI推理阶段增加了更多的计算能力。

黄仁勋被问及是否看到AI模型开发者转向这些新方法，以及英伟达的旧芯片将如何适用于AI推理。黄仁勋表示，o1和更广泛的测试时扩展可能会在未来在英伟达的业务中扮演更重要的角色，他称之为“最令人兴奋的发展之一”和“新的扩展法则”。黄仁勋尽力向投资者保证，英伟达已经为这一变化做好了准备。

黄仁勋的言论与微软CEO萨提亚·纳德拉在周二的微软活动上所说的相一致：o1代表了AI行业提升其模型的新方式。

这对芯片行业来说是一个重大事件，因为它更加强调了AI推理的重要性。虽然英伟达的芯片是训练AI模型的黄金标准，但有一系列资金充足的初创公司正在创造快速的AI推理芯片，如Groq和Cerebras。这可能会使英伟达的运营空间变得更加竞争激烈。

尽管有最近的报告称，生成模型的改进正在放缓，但黄仁勋告诉分析师，AI模型开发者仍在通过在预训练阶段增加更多的计算和数据来改进他们的模型。

黄仁勋指出，目前英伟达的大部分计算工作负载是围绕AI模型的预训练，而不是推理，但他将这更多地归因于AI世界的现状。他说，总有一天会有更多的人运行AI模型，这意味着将发生更多的AI推理。黄仁勋指出，英伟达目前是世界上最大的推理平台，公司的规模和可靠性为其提供了与初创公司相比的巨大优势。

黄仁勋说：“我们的希望和梦想是，有一天，世界会进行大量的推理，那时AI就真正成功了。每个人都知道，如果他们在CUDA和英伟达的架构上进行创新，他们可以更快地创新，他们知道一切都应该可以工作。”