Definity 融资 450 万美元，旨在提升数据应用的可观测性

Definity 是一家致力于提高数据应用可观测性的初创公司，它在最新一轮融资中成功筹集了 450 万美元。该公司的核心技术能够观察、修复和优化企业的数据管道，特别是当数据处于运动状态时。与传统的数据监控工具不同，Definity 能够在数据转换和存储之前就对其进行监控，这有助于更早地发现问题并进行故障排除。

Definity 支持多种环境，但主要关注基于 Apache Spark 的应用程序，无论是在本地还是通过 Google 的 Dataproc、AWS EMR 或 Databricks 等托管服务。公司的创始团队在开源数据处理引擎方面拥有丰富的经验，CTO Ohad Raviv 是 Spark 的贡献者，也是 PayPal 的前大数据技术领导。CEO Roy Daniel 曾在 FIS 工作，而 R&D 副总裁 Tom Bar-Yacov 曾是 PayPal 的数据工程经理。

Definity 的解决方案专注于数据湖或仓库上的数据转换层面，而不是数据摄取部分。团队在大型企业工作期间遇到的一些问题包括由不一致的数据、模式变化和陈旧数据导致的数据质量问题。这些问题会影响业务，无论是在不良数据上工作的模型，还是突然间 CFO 发现问题并询问发生了什么的仪表板或 BI。

Definity 的另一个特点是它监控数据在运动中的状态，这允许它在源头检测问题，使故障排除和优化这些管道更加容易。如果输入数据损坏，Definity 甚至可以在管道运行之前就停止它。

Definity 的服务使用基于代理的系统，不会干扰开发和维护这些系统的开发人员的工作。不需要进行代码更改，代理只需与管道中的每个 Python 或数据应用程序一起运行。值得注意的是，即使对于那些使用 Definity 的托管服务的客户，也只有元数据被传输到其服务器。

这轮融资由 StageOne 领投，Hyde Park Venture Partners 和一些战略天使投资者参与。