DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper 因 AlphaFold 获得诺贝尔化学奖

在人工智能领域，这周是诺贝尔奖的大丰收周。继 AI 先驱 Geoff Hinton 和 John Hopfield 因在机器学习和人工智能领域的基础工作获得诺贝尔物理学奖之后，DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 和总监 John Jumper 因在蛋白质结构预测方面的贡献而分享了 2024 年诺贝尔化学奖的一半，另一半则由华盛顿大学蛋白质设计研究所所长 David Baker 获得，以表彰他在计算蛋白质设计方面的成就。

蛋白质是生命的基石，DeepMind 在 AlphaFold 上的工作因此具有革命性。尽管其潜力已被讨论多年，但这家谷歌子公司在 2020 年推出了 AI 模型的第二版，通过仅使用遗传序列预测蛋白质的 3D 结构，解决了困扰科学家多年的问题。蛋白质的形状决定了它的功能，而确定其形状历来是一个缓慢且劳动密集型的过程，通常需要多年的实验室实验。有了 AlphaFold，DeepMind 能够将这一过程缩短到仅仅几个小时，涵盖了存在的大部分 2 亿种蛋白质。这一数据对于药物发现、疾病诊断和生物工程等领域至关重要。

Hassabis 和 Jumper 因“蛋白质结构预测”获奖，而 Baker 则因“计算蛋白质设计”获奖。Baker 通过计算方法设计了全新的蛋白质种类，用于药物、疫苗等领域的特定功能。

Hassabis 出生于 1976 年的伦敦，从小就在多个学科领域展现出神童般的天赋，十几岁时就达到了国际象棋大师的地位。他还是英国视频游戏开发商 Bullfrog Productions 的首席程序员，并以一等荣誉毕业于剑桥大学计算机科学专业，之后与 Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 共同创立了 DeepMind，后者今年早些时候被微软从 AI 初创公司 Inflection AI 挖走。

谷歌在 2014 年以超过 5 亿美元的价格收购了 DeepMind，Jumper 三年后作为研究科学家加入。值得一提的是，Hassabis 今年 3 月因“对人工智能的贡献”被授予英国爵士头衔。

除了获得如此殊荣的全球声望外，诺贝尔化学奖还附带了 1100 万瑞典克朗（约 100 万美元）的奖金，其中一半将授予 David Baker，另一半则由 Hassabis 和 Jumper 分享。