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DeepMind 前员工创立的 Latent Labs 融资 5000 万美金

25-02-14
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Latent Labs 是由前 Google DeepMind 科学家创立的一家新创公司,宣布获得 5000 万美元融资,并计划与生物技术和制药公司合作,生成和优化蛋白质。Latent Labs 的目标是构建人工智能基础模型,使生物学变得“可编程”,并帮助研究人员从头开始“计算创建”新的治疗分子。

蛋白质在人类生物学中扮演着关键角色,从酶和激素到抗体,它们都是由大约 20 种不同的氨基酸组成的,这些氨基酸串联在一起形成 3D 结构,其形状决定了蛋白质的功能。历史上,确定每个蛋白质的形状是一个缓慢且劳动密集型的过程。DeepMind 通过 AlphaFold 实现了重大突破,将机器学习与真实生物数据结合起来,预测了约 2 亿个蛋白质结构的形状。

拥有这些数据后,科学家可以更好地理解疾病,设计新药,甚至为全新的用例创造合成蛋白质。Latent Labs 的野心正是在此背景下,使研究人员能够从头开始计算创建新的治疗分子。

Latent Labs 的创始人 Simon Kohl 曾在 DeepMind 担任研究科学家,与 AlphaFold2 团队合作,后来共同领导蛋白质设计团队,并在伦敦的弗朗西斯·克里克研究所设立了 DeepMind 的湿实验室。Kohl 认为,现在是时候成立一个更精简的团队,专注于构建前沿模型进行蛋白质设计。因此,在 2022 年底,Kohl 离开 DeepMind,于 2023 年中在伦敦成立了 Latent Labs。

Kohl 表示:“我在 DeepMind 度过了一段美妙而有影响力的时光,并深信生成模型将在生物学和蛋白质设计中产生影响。同时,我看到 Isomorphic Labs 的成立,以及他们基于 AlphaFold2 的计划,他们同时开始了很多事情。我认为真正的机会在于以一种非常专注的方式进行蛋白质设计。蛋白质设计本身是一个如此广阔的领域,有很多未探索的空间,我认为一个真正敏捷、专注的团队能够转化这种影响。”

Latent Labs 雇佣了大约 15 名员工,其中包括两名来自 DeepMind 的员工、一名来自微软的高级工程师,以及来自剑桥大学的博士。目前,Latent 的员工分布在两个地点——一个在伦敦,负责前沿模型的构建;另一个在旧金山,拥有自己的湿实验室和计算蛋白质设计团队。

Kohl 说:“这使我们能够在现实世界中测试我们的模型,并得到我们需要的反馈,以了解我们的模型是否按照我们希望的方式进步。”

Latent Labs 的使命是使生物学变得可编程,真正将生物学带入计算领域,减少对生物湿实验室实验的依赖。Kohl 说:“这使我们能够制造真正的定制分子,而不依赖湿实验室——至少,这是我们的目标。想象一下,如果有人提出一个假设,关于针对特定疾病应该追求哪种药物靶标,我们的模型可以以‘一键式’的方式制造出具有所有期望属性的蛋白质药物。”

在商业模式方面,Latent Labs 不认为自己是“资产导向型”的——这意味着它不会在内部开发自己的治疗候选药物。相反,它希望与第三方合作伙伴合作,加快并降低早期研发阶段的风险。

Kohl 说:“我们认为,作为一家公司,我们能够产生的最大影响是通过使其他生物制药、生物技术和生命科学公司能够直接访问我们的模型,或通过基于项目的合作伙伴关系支持他们的发现计划。”

该公司的 5000 万美元资金包括之前未宣布的 1000 万美元种子轮和最新的 4000 万美元 A 轮融资,由 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 共同领投。其他参与者包括 Flying Fish、Isomer、8VC、Kindred Capital、Pillar VC,以及包括谷歌首席科学家 Jeff Dean、Cohere 创始人 Aidan Gomez 和 ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski 在内的知名天使投资人。

Kohl 说,虽然一部分资金将用于支付工资,包括新招聘的机器学习人员,但相当一部分资金将需要用于基础设施。

Kohl 说:“计算对我们来说也是一大成本——我们正在构建相当大的模型,这需要大量的 GPU 计算。这笔资金确实让我们可以加倍投入一切——获取计算资源以继续扩大我们的模型规模,扩大团队,并开始建立带宽和能力,以拥有这些合作伙伴关系和我们现在寻求的商业牵引力。”

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