DeepMind 前员工创立的 Latent Labs 融资 5000 万美金

Latent Labs 是由前 Google DeepMind 科学家创立的一家新创公司，宣布获得 5000 万美元融资，并计划与生物技术和制药公司合作，生成和优化蛋白质。Latent Labs 的目标是构建人工智能基础模型，使生物学变得“可编程”，并帮助研究人员从头开始“计算创建”新的治疗分子。

蛋白质在人类生物学中扮演着关键角色，从酶和激素到抗体，它们都是由大约 20 种不同的氨基酸组成的，这些氨基酸串联在一起形成 3D 结构，其形状决定了蛋白质的功能。历史上，确定每个蛋白质的形状是一个缓慢且劳动密集型的过程。DeepMind 通过 AlphaFold 实现了重大突破，将机器学习与真实生物数据结合起来，预测了约 2 亿个蛋白质结构的形状。

拥有这些数据后，科学家可以更好地理解疾病，设计新药，甚至为全新的用例创造合成蛋白质。Latent Labs 的野心正是在此背景下，使研究人员能够从头开始计算创建新的治疗分子。

Latent Labs 的创始人 Simon Kohl 曾在 DeepMind 担任研究科学家，与 AlphaFold2 团队合作，后来共同领导蛋白质设计团队，并在伦敦的弗朗西斯·克里克研究所设立了 DeepMind 的湿实验室。Kohl 认为，现在是时候成立一个更精简的团队，专注于构建前沿模型进行蛋白质设计。因此，在 2022 年底，Kohl 离开 DeepMind，于 2023 年中在伦敦成立了 Latent Labs。

Kohl 表示：“我在 DeepMind 度过了一段美妙而有影响力的时光，并深信生成模型将在生物学和蛋白质设计中产生影响。同时，我看到 Isomorphic Labs 的成立，以及他们基于 AlphaFold2 的计划，他们同时开始了很多事情。我认为真正的机会在于以一种非常专注的方式进行蛋白质设计。蛋白质设计本身是一个如此广阔的领域，有很多未探索的空间，我认为一个真正敏捷、专注的团队能够转化这种影响。”

Latent Labs 雇佣了大约 15 名员工，其中包括两名来自 DeepMind 的员工、一名来自微软的高级工程师，以及来自剑桥大学的博士。目前，Latent 的员工分布在两个地点——一个在伦敦，负责前沿模型的构建；另一个在旧金山，拥有自己的湿实验室和计算蛋白质设计团队。

Kohl 说：“这使我们能够在现实世界中测试我们的模型，并得到我们需要的反馈，以了解我们的模型是否按照我们希望的方式进步。”

Latent Labs 的使命是使生物学变得可编程，真正将生物学带入计算领域，减少对生物湿实验室实验的依赖。Kohl 说：“这使我们能够制造真正的定制分子，而不依赖湿实验室——至少，这是我们的目标。想象一下，如果有人提出一个假设，关于针对特定疾病应该追求哪种药物靶标，我们的模型可以以‘一键式’的方式制造出具有所有期望属性的蛋白质药物。”

在商业模式方面，Latent Labs 不认为自己是“资产导向型”的——这意味着它不会在内部开发自己的治疗候选药物。相反，它希望与第三方合作伙伴合作，加快并降低早期研发阶段的风险。

Kohl 说：“我们认为，作为一家公司，我们能够产生的最大影响是通过使其他生物制药、生物技术和生命科学公司能够直接访问我们的模型，或通过基于项目的合作伙伴关系支持他们的发现计划。”

该公司的 5000 万美元资金包括之前未宣布的 1000 万美元种子轮和最新的 4000 万美元 A 轮融资，由 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 共同领投。其他参与者包括 Flying Fish、Isomer、8VC、Kindred Capital、Pillar VC，以及包括谷歌首席科学家 Jeff Dean、Cohere 创始人 Aidan Gomez 和 ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski 在内的知名天使投资人。

Kohl 说，虽然一部分资金将用于支付工资，包括新招聘的机器学习人员，但相当一部分资金将需要用于基础设施。

Kohl 说：“计算对我们来说也是一大成本——我们正在构建相当大的模型，这需要大量的 GPU 计算。这笔资金确实让我们可以加倍投入一切——获取计算资源以继续扩大我们的模型规模，扩大团队，并开始建立带宽和能力，以拥有这些合作伙伴关系和我们现在寻求的商业牵引力。”