微软：AI 医疗诊断准确率是人类的 4 倍

微软人工智能团队宣布推出名为 MAI Diagnostic Orchestrator（MAI‑DxO）的新一代医疗 AI 系统，它在诊断复杂病例方面表现出色。该系统以 New England Journal of Medicine 的 304 个病例为测试基准，通过“chain‑of‑debate”机制整合包括 OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 和 xAI 的 Grok 在内的顶级模型。

结果显示，MAI‑DxO 的诊断准确率达到 85.5%，相比之下，21 位具 5 至 20 年临床经验的医生仅有约 20% 的命中率，足足高出 4 倍。除了准确性，MAI‑DxO 还能显著降低诊断成本，约节省 20%，这得益于其自动选择更经济的检测路径。

微软 AI 部门负责人 Mustafa Suleyman 表示，该系统代表迈向“医疗超智能”（medical superintelligence）的一大步，目前正计划将其整合至 Bing 和 Copilot 中，未来也可能开发供医生使用的辅助工具。

尽管研究结果令人振奋，但专家指出，这种测试环境与现实临床相去甚远，医生在实际场景中会使用辅助工具和同事合作，AI 尚未经历真实病患面前的考验。目前，需在临床试验中评估其在常见、日常医疗场景中是否同样有效，并进一步审查潜在的数据偏见、伦理与隐私问题。

微软投入该项目的研发团队包括从 Google DeepMind 挖来的多位顶级研究人才，显示其对人才与技术的高度重视。当前尚未对外商用，但 MAI‑DxO 的成功预示着 AI 在医疗诊断、成本控制和普惠医疗上的巨大潜力，未来若能通过临床与监管验证，将具备实质改变医疗行业格局的能力。