Meta 再次重组 Superintelligence Labs 加速 AI 战略推进

Meta 于 2025 年 8 月 19 日宣布对其人工智能部门进行第四次重大重组，新增 Meta Superintelligence Labs (MSL) 并将其拆分为四个团队，以加速实现 artificial general intelligence (AGI) 和 superintelligence 的目标。

新结构包括 TBD Lab，专注大型语言模型如 Llama；Products and Applied Research，负责 Meta AI 助理等产品开发；MSL Infra，处理数据中心等基础设施；以及 Fundamental AI Research (FAIR)，持续进行长期 AI 研究。

此次重组由新任首席 AI 官 Alexandr Wang 领导，旨在应对 Meta 在 AI 领域被 OpenAI、Google DeepMind 等竞争对手超越的挑战，同时优化数十亿美元的近期人才投资。

Meta Superintelligence Labs 的核心功能是加速 AI 技术开发，特别是针对能够超越人类思维的 superintelligence，解决 Meta 在 generative AI 领域（如 Llama 4 模型表现不佳）的竞争力不足问题。

TBD Lab 由 Alexandr Wang 领导，FAIR 由 Robert Fergus 负责，Products and Applied Research 则由前 GitHub CEO Nat Friedman 主导，MSL Infra 由 Meta 副总裁 Aparna Ramani 管理。Meta 表示，新结构将提升研发效率，加快产品落地。

Meta 2025 年资本支出预计达 660 亿至 720 亿美元，较去年增加约 300 亿美元，主要用于 AI 基础设施建设，如 Ohio 的 Prometheus 和 Louisiana 的 Hyperion 数据中心集群。此外，Meta 6 月以 143 亿美元投资 Scale AI，获得 49% 股份，并引入 Alexandr Wang 及其团队。

Meta 还从 OpenAI、Google 等公司高薪挖角，如 ChatGPT 联合创始人 Shengjia Zhao，部分研究员获高达 2.5 亿美元的四年薪酬包。Meta CEO Mark Zuckerberg 在内部备忘录中强调，重组旨在“加速 superintelligence 的实现”，并探索使用第三方 AI 模型的可能性。

2025 年第二季度，Meta 收入达 475 亿美元，广告业务受 AI 工具推动增长明显，但 Reality Labs 部门亏损 45.3 亿美元。尽管如此，Meta 股价在盘后交易中上涨近 12%，显示投资者对其 AI 战略的信心。然而，Llama 4 模型因难以定制化受到开发者批评，凸显 Meta 在 AI 技术上的挑战。

重组引发业内关注，X 平台上 @MikeIsaac 发帖称 Meta 正考虑裁员或调动 AI 部门员工，并可能引入闭源模型以提升产品竞争力。@GCcookeHQ 则警告 Meta 的 720 亿美元 AI 投资缺乏明确商业计划，可能面临风险。Meta 表示，此次重组将是短期内最后一次调整，旨在通过明确分工和高效协作重夺 AI 领域领先地位。