Datacurve 融资 1500 万美元，以赏金制“猎人”模式挑战 Scale AI

Datacurve 是一家主打高质量训练数据采集的新创公司，近日宣布完成 1500 万美元 A 轮融资，由 Chemistry 的 Mark Goldberg 领投，DeepMind、Vercel、Anthropic 与 OpenAI 员工参与跟投。此前，Datacurve 在种子轮就已获得 270 万美元投资。

这家公司提出了一种“bounty hunter”（赏金猎人）机制：向具备专业技能的软件工程师发出任务悬赏，邀请其参与解决那些难以获取的高价值数据集。迄今为止，平台已累计分发赏金超过 100 万美元。

在 Datacurve 的设想中，他们不只是一个传统的数据标注服务，而是把平台当作一种产品来运营，注重用户体验，以吸引专业人才持续参与其生态。共同创始人 Serena Ge 指出，对于某些技术领域而言，仅靠金钱吸引是不够的，良好的体验设计与社区激励才是长期竞争力所在。

Datacurve 当前的产品定位主要聚焦软件工程方向，即为各种 AI/模型训练提供与编码、算法设计相关的高质量数据。但公司表示，这一方法论并不局限于软件领域，其模式未来可扩展到金融、市场营销、医疗等具有专业性的数据采集场景。

在资本与背景方面，这轮融资得到了包括 DeepMind、Vercel、Anthropic 和 OpenAI 的员工支持；在早期投资方方面，前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan 在种子轮即出资支持。

面对竞争环境，Datacurve 的目标是成为 Scale AI 在高价值训练数据市场上的有力挑战者。随着 AI 模型不断复杂化，对数据的质量要求也日益抬高，Datacurve 希望凭借其赏金模式与用户体验策略，在数据采集与标注领域抢占一席之地。