Reflection AI 获 20 亿美元融资，目标成美国开放前沿 AI 实验室

Reflection AI，成立于 2024 年，由前 DeepMind 核心研究人员 Misha Laskin 与 Ioannis Antonoglou 创立，近日宣布完成 20 亿美元融资，公司估值达 80 亿美元。此前仅 7 个月，Reflection 的估值还只是 5.45 亿美元，如今跳升 15 倍，凸显资本市场对其愿景与技术路径的高度认可。 

这家初创公司一开始侧重于“自治编码代理”（autonomous coding agents），但近期战略已调整为打造一个开放前沿 AI 平台，希望在美国撑起一个可与 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 等竞争的“开源边界实验室”。他们主打“模型权重公开、基础设施有限开放”的模式：研究人员可以自由使用其模型权重，而大规模训练架构、数据集与完整训练流水线则由 Reflection 内部控制。 

Reflection AI 核心能力在于其前沿模型训练架构，特别是 Mixture-of-Experts (MoE) 架构，这类架构通常只有大型 AI 实验室才具备训练能力。公司已组建约 60 人团队，成员多来自 DeepMind、OpenAI 等顶尖研究单位。Reflection 当前已部署计算资源并计划在明年发布首个前沿语言模型，其训练语料规模将达到 “数万亿 token” 级别。 

在商业模式上，Reflection 预计收入将来自两大方向：一是面向大型企业定制化产品服务，二是为各国政府提供“主权 AI”（sovereign AI）系统—即各国在自有基础设施上训练、控制的 AI 模型。对于其开放理念，创始团队强调：模型权重若公开，用户即可开始调优；对于大客户而言，基础设施可在自有环境中运行、成本与性能可控。 

此次融资方包括 NVidia、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、GIC、Eric Yuan、Eric Schmidt、Citi、Sequoia、CRV 等。Reflection AI 正试图在 AI 技术与产业变革中走出一条兼顾“开放性”与“商业可持续性”的道路，其未来在全球 AI 生态中的地位值得持续关注。