Mem0 获 2400 万美元融资，瞄准 AI 应用的“记忆层”

Mem0 是一家专注于 AI 基础设施的初创公司，近日宣布完成总额为约 2400 万美元（Seed + Series A）融资。Seed 轮由 Kindred Ventures 领投，Series A 轮由 Basis Set Ventures 主导，参投方还包括 Peak XV Partners、GitHub Fund 以及 Y Combinator。

Mem0 的产品定位是为 LLM（大语言模型）应用构建“记忆层”——也就是说，它不仅让 AI 在一次对话里有上下文感知，更让系统能够 跨会话记住用户偏好、历史交互、背景信息。当前很多 AI agent 每次都是“白板起步”，用户需要反复介绍自己、重复上下文，Mem0 认为这是智能应用迈向个性化、长期交互障碍。

在具体功能上，Mem0 声称只需三行代码即可部署记忆能力，并能处理记忆提取、分类、冲突处理、衰减机制与相关检索。例如其 API 调用在 2025 年 Q1 从约 3500 万次增长至 Q3 约 1.86 亿次。GitHub 项目获 4.1 万 star，Python 包下载已达约 1400 万次。

公司由 Taranjeet Singh（CEO）和 Deshraj Yadav（CTO）创立。Singh 曾在 Paytm 和 Khatabook 担任工程/产品职位，Yadav 曾任特斯拉 Autopilot AI 平台负责人。

从商业视角看，Mem0 瞄准的是 AI agent 生态中的核心基础设施缺口——记忆模块。其目标是成为 “agent 应用就像普通应用需要数据库一样，需要一个记忆层” 的角色。