IBM 110 亿美元收购 Confluent：构建企业级实时数据“智能平台”

IBM 宣布将以每股 31 美元现金全盘收购 Confluent，对应企业价值约 110 亿美元。该交易被认为是 IBM 近年来最大规模的收购之一，也是其在云、数据与 AI 布局上的关键一步。

Confluent 是业界领先的实时数据流处理平台，其基础建立在开源 Apache Kafka 之上，对外提供用于连接、处理与治理“流动数据／事件流”的企业级服务——无论是云端、数据中心，还是跨系统应用。该平台可帮助企业打破数据孤岛，实现数据在应用、分析、AI 系统间的实时流动和清洗，为大规模 AI 模型训练、实时应用和复杂系统集成提供关键基础设施。

截至目前，Confluent 拥有超过 6,500 家客户，其中包括 40% 以上的 Fortune 500 公司。其服务涵盖云原生部署（Confluent Cloud）、自建部署（Confluent Platform）、混合云／私有云解决方案，以及面向企业的实时流处理、数据治理、事件流分析等。

IBM 表示，这项收购将为其 “企业级生成式 AI + 自动化 + 混合云” 战略注入实时数据基础：通过将 Confluent 的流式数据能力与自身的 AI、自动化与咨询服务整合，可为客户提供端到端的智能数据平台，使 AI、应用、数据和业务系统间的数据流动变得可靠、快速、可管理。IBM 预计，交易完成后第一年即可对调整后 EBITDA（息税折旧摊销前利润）产生积极影响，并在第二年带来自由现金流（free cash flow）提升。

业内认为，随着全球数据量预计在 2028 年翻倍，以及越来越多公司将 AI 纳入核心基础设施，实时数据流平台的战略价值持续上升。Confluent 作为“数据在动”的基础设施，被 IBM 视为连接云、AI、业务系统的“主动脉”。收购完成后，有望借助 IBM 的市场覆盖与生态资源，加速流数据 + AI 的企业级应用落地。

此次交易尚需经过 Confluent 股东与监管机构审批，预计将于 2026 年中期完成。