AI 助力胰腺癌早筛：阿里“PANDA”模型改变诊断难题

在对抗胰腺癌这一“癌中之王”的全球性战场上，中国科研和企业界正借助人工智能（AI）技术取得突破性进展。由阿里巴巴达摩院及其合作医院开发的 AI 工具 PANDA（Pancreatic cancer Detection with Artificial intelligence） 正在临床试验中展现出显著潜力，该系统能够在常规非增强 CT 影像中检测出此前可能被忽视的早期胰腺肿瘤。

胰腺癌因早期几乎无明显症状而极难诊断，其五年存活率长期徘徊在约 10% 左右。传统的增强 CT 检查虽然更易识别病灶，但由于辐射剂量高并不适合大规模筛查。而 PANDA 利用深度学习模型从无对比剂的 CT 图像中自动学习识别肿瘤特征，使 AI 在低细节图像中检测癌变成为可能。

该工具自 2024 年 11 月起在中国宁波大学附属医院参与临床试验，截至目前已分析超过 180,000 例腹部或胸部 CT，帮助发现约两打胰腺癌病例，其中 14 例为早期阶段。

这一技术突破也获得了国际认可，美国食品药品监督管理局（FDA）于去年 4 月授予 PANDA “突破性医疗器械”（Breakthrough Device）认定，加速其审批进程，未来或望进入更广泛的临床应用。

PANDA 的核心优势在于利用 AI 模型对大量无增强 CT 进行筛查，使医院能够在患者未出现明显症状前识别潜在病灶，从而提前干预。开发团队通过让放射科专家对增强 CT 图像中的病变位置进行标注，再将这些标注数据映射到对应患者的无对比 CT 图像，以此训练 AI 模型能够识别微小异常。

随着全球 AI 在医疗影像和早期癌症筛查领域的应用不断拓展，PANDA 模型的研发与临床推进代表了中国在这一关键领域中的重要进展，同时也为提高胰腺癌早期发现率提供了新的可能。