Snowflake 最大一笔收购达 10 亿美金，强化 AI 数据可观测性能力

Snowflake 宣布已于 2026 年 1 月 8 日签署最终协议，计划收购自 2017 年成立、专注于 AI 驱动的 observability（可观测性）平台 Observe，这笔交易须经监管批准后方可完成。Observe 自 2018 年起就在 Snowflake 数据库上构建其产品，帮助企业实时监控软件系统和数据性能，通过分析日志、指标和追踪信息，快速发现程序 bug 和性能瓶颈。

Observe 由 Jacob Leverich、Jonathan Trevor 和 Ang Li 创立，自成立以来累计获得约 5 亿美元风险投资，投资方包括 Snowflake Ventures、Sutter Hill Ventures 和 Madrona 等。其 CEO Jeremy Burton 还自 2015 年起担任 Snowflake 董事会成员。

Observe 的产品能将日志、指标与追踪数据关联到统一的上下文图，并结合 AI 现场可靠性工程（AI SRE）能力，帮助工程团队更快洞察问题根源，其架构基于 Apache Iceberg 和 OpenTelemetry 等开放标准构建，可支持大规模遥测数据的采集与保留。

此次收购若按外界报道约 10 亿美元估值完成，将成为 Snowflake 有史以来最大规模的收购案，超过其 2022 年以约 8 亿美元收购 Streamlit 的规模。通过将 Observe 的可观测性能力直接整合到 Snowflake AI Data Cloud，Snowflake 希望为客户提供从数据存储、分析到运维监控的统一平台，帮助企业在 AI 时代更高效地管理大规模遥测数据、实现故障预警和自动排错。据官方称，结合 AI 驱动的 SRE，企业可将故障定位和修复速度提升至传统被动监控的 10 倍。

Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy 指出，随着 AI 应用和代理日益复杂，系统可靠性已成为企业核心竞争力。通过此次收购，Snowflake 将可为企业提供覆盖日志、指标和追踪数据的全栈可观测性解决方案，并利用其高弹性数据平台优势，降低监控成本、提升运行效率。观察者认为，此次整合也标志着数据平台和可观测性工具之间的界限正在模糊，数据公司通过一体化产品布局加强在 IT 运维管理领域的竞争力。

Observe 在过去一年中营收增长迅猛，企业客户数量和月活用户均实现显著增长，其 AI 可观测性平台已被大型企业和现代 SaaS 及 AI 原生公司所采用，成为替代传统工具（如 Splunk、Datadog）的一种高效方案。