Meta 启动“Meta Compute” 全球 AI 基础设施计划，扎克伯格亲自挂帅大举布局算力竞赛

Meta CEO 马克·扎克伯格宣布，公司正式推出名为 Meta Compute 的全新 AI 基础设施战略计划，旨在为未来的人工智能产品和模型研发构建大规模、高能效的算力与能源网络。扎克伯格表示，随着 AI 竞赛从算法向算力军备转变，领先的基础设施将成为 Meta 在 AI 市场竞争中的核心优势。

Meta Compute 计划将整合 Meta 全球的数据中心、能源供应、网络互联以及定制硬件等资源，目标是在 2030 年前建设 数十吉瓦（GW）级别的计算与电力能力，并在更长期内扩展到数百吉瓦或更高规模。1 吉瓦电力相当于约 75 万户美国家庭的用电需求规模，这意味着 Meta 的 AI 基建规模将具备国家级能源消耗级别。

这一战略由公司基础设施负责人 Santosh Janardhan 与新晋高管 Daniel Gross 共同领导，两人负责技术架构、全球数据中心运营和容量规划等工作，同时新任副董事长 Dina Powell McCormick 将专注于与政府、主权资本及能源伙伴的战略合作与融资布局。

Meta 此前承诺到 2028 年在美国投入超过 6000 亿美元用于 AI 和基础设施建设，其中包括多个超大规模数据中心项目以及相关电力与网络改造。Meta 的算力扩张还包括位于路易斯安那州的“Hyperion”数据中心和俄亥俄州的“Prometheus”超级集群等重要节点。

Meta 此次大动作发布的背景是公司在 AI 研发领域面临的竞争压力及自身战略调整 —— 去年 Meta 的 Llama 4 模型受到市场批评，并被迫加速在模型和基础设施层面投入。扎克伯格强调，通过 Meta Compute，Meta 能更好掌控算力资源、能源供应和基础设施成本，从而在与 OpenAI、Google、Microsoft 等对手的 AI 竞赛中争取更有利位置。

Meta Compute 的推出不仅标志着 Meta 把 AI 基础设施提升到了企业核心战略地位，也意味着未来几年内全球 AI 计算能力的扩张将更加依赖私营科技巨头的能源与资本部署。扎克伯格的声明指出，这一战略将重新定义 Meta 的技术版图，并可能推动 AI 产品和服务在全球范围内的更快落地与普及。