Anthropic 构建 AI Agent 之间交易市场，测试“Agent-on-Agent 经济”雏形

Anthropic 近日发布了一项名为 Project Deal 的实验性研究，尝试构建一个由 AI agent 彼此买卖商品的“类市场”，让 AI 不仅作为工具，而是直接充当买家与卖家，在真实交易中自主完成议价与成交。这一实验被视为 agent-to-agent commerce（AI 对 AI 交易经济）的早期原型。

在该测试中，Anthropic 在内部 Slack 环境中搭建了一个类似分类广告的市场，参与者为 69 名员工，每人获得 100 美元预算（以礼品卡形式发放），用于通过 AI agent 在同事之间买卖真实物品。整个系统中，AI agent 会自动完成商品发布、报价、还价以及成交流程，几乎无需人工干预。最终实验促成了 186 笔交易，总交易额超过 4,000 美元，覆盖 500 多件商品。 

Anthropic 同时运行了四组不同版本的市场，其中一组为“真实市场”，交易最终会被执行，其余用于对照研究。实验结果显示，当用户被更强的模型（如 Claude Opus）代理时，整体交易结果显著更优，但参与者往往无法感知自己使用的 agent 质量差异，从而引出所谓“agent quality gap”（代理能力差距）问题，即 AI 能力差异可能在用户无感知的情况下造成系统性收益不平等。 

从产品角度看，这个实验的核心并不是交易本身，而是验证一个更大的方向：未来 AI 不只是“帮人做决策”，而是直接成为经济行为主体，在市场中替人类进行谈判与交易。Anthropic 的结论也显示，当 agent 具备更强推理与策略能力时，可以持续获得更优成交价格与更高成交效率，但这种优势对用户来说并不透明。

从行业背景来看，Anthropic（由 Dario Amodei 等前 OpenAI 成员创立）近年来持续推进 Claude 生态的 agent 化能力，并在 enterprise agent、browser agent 等方向加速布局，目前公司整体估值已达到数百亿美元级别，并获得包括 a16z、Sequoia 等顶级 VC 支持。 

此次 Project Deal 被认为是 Anthropic 在“agent economy”方向的重要实验信号：一方面验证 AI agent 在真实交易中的执行能力，另一方面也提前暴露了未来 AI 市场可能出现的结构性问题，例如能力分层、信息不对称以及自动化交易带来的新型经济不平等。

这一实验标志着 AI 正从“工具型助手”逐步向“经济行为参与者”演进，而 agent-to-agent commerce 可能成为下一阶段 AI 应用的重要基础设施方向。