a16z：AI 的二阶效应

a16z 应用（Apps）基金的 GP Alex Rampell 最近写了一篇文章：AI 的二阶效应。

这篇文章提到了一个非常有意思的观点，那就是 AI 除了直接成为产品的一部分提高生产力外，它还会极大的帮助大量和 AI 没关系的产品，也就是其所说的二阶效应。

Alex 给出了一道数学题：一名优秀的销售人员一年可以销售 50 个小部件，年收入 10 万美元，并且不接受降薪。现在有一家公司有一个非常棒的小部件产品需要出售（人们不会自己找到它），其潜在客户愿意每年支付 500 美金，但是不会更多了。此时这家公司该怎么做？

Alex 认为这样的公司可能无法生存。一个价值 20 美金的产品可以采用 PLG 的增长策略（比方说 Dropbox、OpenAI、Midjourney 以及类似我昨天介绍的用 AI 生成短视频故事这样的 AI Wrapper 类产品等）；一个价值 100 万美金的产品可以采用外部销售策略（比方说 Workday、ServiceNow 和 Databricks 等）。

但一个价值 500 美金的以销售为导向的产品通常是不存在的。也许它应该存在，但它真的是产品的“死亡地带”。你无法收取足够的费用来支持你的销售团队，更不用说支付其他的固定成本了。

【 Memo 注：这里让我想到了之前 PingCode 创始人王涛所说的 3 种赛道选择：6x4，4x6 和 5x5，这里最难的就是 5x5 这种类型，详情参见《连续 4 年超 100%增长，国内做 SaaS 的关键是赛道的选择｜对话 PingCode》】

有大量的 AI 工具正在快速增长，我们每个人都应该对此感到兴奋，无论是 AI 生成音乐、AI 创建网站、AI 客服，还是像法律 AI 和 AI 护士这些更垂直的品类。

但由于 AI 对生产力的提高，有一大类非 AI 公司和产品可能有机会存在，比方说 AI 可以帮助销售你的小物件产品，AI 可以为你的小物件产品提供 24/7 的售后支持，以及 AI 可以帮你留住你的客户。

在 VC 投资里，我们总是问自己“为什么是现在（why now）？”如果这是一个好的 idea，为什么它在 5 或者 10 年前不存在呢？

对于像 Uber 这样的产品来说，“为什么是现在”的答案是智能手机的出现和普及；对于像 Workday 这样的产品，“为什么是现在”的答案是云服务的出现和普遍接受；对于像 Adobe 这样的产品，“为什么是现在”的答案是 GUI PC 的普及。

我们以前尝试过但由于支持成本高、销售成本高等因素而行不通的商业模式，在 AI 工具的全新成本结构中，或许我们可以找到“为什么是现在”的答案了。

【 Memo 注：这里说的全新成本结构，和 Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 所说的结构性成本优势有点类似，只不过她说的是 AI 带来的直接影响（一阶效应），详见《Benchmark 谈优秀 AI 产品的共同点》】

毫无疑问，AI 将为现有企业节省了大量成本，但 AI 可能会催生更多经典的软件公司和 Marketplace，其中 AI 不是其主要产品，而是在 AI 的帮助下，它可以以消费者愿意支付的价格持续经营（传统的成本结构模式下可能无法持续），就像上面提到的 500 美金售卖小部件那样的公司。

这也让我想到大家经常所说的一句话：AI 可能无法取代人，但是会用 AI 的人将取代那些不会 AI 的（AI is not going to replace humans, but humans with AI are going to replace humans without AI）。