Box 创始人：AI 价值高低取决于自动化的 3 个维度

目前人工智能领域最大的问题之一，是它将在整个企业软件领域产生最大影响的地方。首先要从人工智能擅长什么以及为什么它如此重要开始，这一点至关重要。

至少在可预见的未来，人工智能有能力为处理信息（文本、音频、视频或图像等）提供推理引擎，从而为小型或大型非确定性工作带来自动化。然而，至关重要的是，区分哪些软件领域将具有最大的人工智能潜在优势，以及哪些领域人工智能主要只是锦上添花的改进。

当人工智能被用于自动化一小范围工作领域时，就像我们在 ChatGPT 推出后看到的一阵狂热（比如通过提示界面而非图形用户界面帮助用户导航软件）一样，我们可以想象这种自动化水平具有一定的增量价值。客户可能不会为这种价值主张支付额外费用，而且我们可能不会看到客户对该特定服务领域的需求有太大提升。

相反，如果我们可以在一个软件中自动化整个类型的工作，而这类工作通常需要花费数小时的高成本劳动力来完成，我们可以认为这非常有价值。更好的是，如果这种工作频繁发生且没有特别的上限，那么这种自动化的价值会更高。

因此，我们可以想象至少 3 个主轴（当然还有更多）将决定人工智能产生的绝大多数价值：

1. 自动化水平：被应用到工作的自动化水平如何？最小的领域可能只是文本字段的自动完成功能或聊天机器人，而最大的领域可能是自动化整个过程的人工智能代理，或者是进行大量研究和工作以向用户返回信息的系统。这个范围的两端当然都可以是有价值的，但很大程度上取决于如何利用人工智能以及通过自动化本身可以产生什么样的投资回报率。
2. 被自动化工作的“成本”：经济中的每项任务都有不同的成本，要么因为任务本身非常耗时，要么因为完成任务所需的专业化程度很高，因此劳动力往往更加昂贵。无论是编写软件代码、为博客生成文本、审查合同，还是提供股权研究的综合分析，这些任务的价值各不相同。很直观地看，人工智能应用于高成本的活动和任务，其价值会更高。
3. 被自动化工作的量或频率：如果是一些不常见的任务，比如通过聊天机器人更改应用设置，显然人工智能提供的价值有限。相反，如果人工智能被应用于每天在组织中执行数百或数千次的流程，比如软件的 QA 测试或整个发票处理流程，那么其价值将更加显著。

理想的情况是瞄准那些具有高价值、高频率且有大量自动化机会的软件类别机会。相反，最糟糕的情况是相对低成本的活动，频率低，仅通过基本的聊天机器人体验到人工智能。

但也可以有不同的优化方案：比方说将重度自动化引入高频率低成本活动可能与将中度自动化引入中等频率高成本活动一样有价值。