亚马逊 CEO 称 AI 帮公司省 4500 个开发人员，又一 AI 会议产品拿了投资

AI 给现有企业带来的价值正在逐渐展现出来，之前金融科技公司 Klarna 表示其 AI 客服机器人已经取代了 700 名客服的工作量，将其整体运营费用降低了 11%，而其长期战略更是希望用 AI 逐渐取代员工，使公司处于一种自然萎缩状态。

今天，Klarna 公布了其最新的财报，今年上半年收入增长了 27%，推动了利润的增长，而其业绩的提升主要得益于包括来自 AI 带来的运营成本的降低。

与此同时，亚马逊 CEO Andy Jassy 最近声称，他们开发的软件开发助手 Amazon Q 一年将为公司节省 4500 个开发者的工作量，节省的运营资金高达 2.6 亿美金。

目前其 AI 还只是做那些比较枯燥乏味的软件更新，还没有用于新功能的开发相关。Andy Jassy 说，软件开发团队中最乏味（但至关重要）的任务之一是更新基础软件。它不是新增功能的工作，也不会让你觉得体验有所提升。

因此，这类工作要么因为让人头疼而被推迟，要么被搁置以进行更令人兴奋的工作，或者两者兼而有之。而 Amazon Q 正试图为这些沉重的工作带来一些亮点。

他们推出了一个新的代码转换功能，并将其集成到其内部系统应用于所需的 Java 升级中，在将 AI 应用于 Java 应用的升级中后，产生了非常好的结果：

• 将应用程序升级到 Java 17 的平均时间，从通常需要 50 个开发者的工作时间骤降到仅几个小时。估计这为其节省了相当于 4500 个开发者一年的工作量（是的，这个数字听起来很疯狂，但它是真实的）。
• 在不到六个月的时间里，已将超过 50% 的 Java 系统升级到新的 Java 版本，用时和精力仅为以往的一个零头。而且，开发人员提交的自动生成的代码评审有 79% 无需进行任何额外的更改。
• 这些升级不仅节省了开发人员的努力，还增强了安全性，降低了基础设施成本，每年带来了估计 2.6 亿美元资金收益。

Andy Jassy 认为这是一个很好的案例，展示了大型企业如何通过利用 Amazon Q 在基础软件维护工作中获得显著的效率提升，无疑是一个改变游戏规则的事情，不仅 Amazon 团队计划更多地使用这个转换功能，其 Q 团队也计划增加更多的转换功能供其它开发人员使用。

而 AWS AI Developer Experiences 的负责人 Doug Seven 在最近的一次播客对话里说了一个很有意思的观点，他认为你对 AI 的信任越多，你就越不需要人为的干预。

这就像我们日常生活过程中体验过的其它新技术一样，比方说你对汽车中的巡航控制系统的信任程度取决于你使用它的次数以及你对它的熟悉程度，最终你开始信任自适应巡航的控制。慢慢的或许你还会信任它进行变道操作等，在软件开发方面的生成式 AI 其实也类似。

另外，在 AI 会议这块，我之前已经介绍了不少产品，涵盖了从拿了融资的到独立开发者做的产品。但最近让我非常喜欢的一款 AI 会议产品，它被 Nat Friedman 称为迄今为止他用过最好的 AI 会议产品，最近还拿了 Ligthspeed 的投资。

它有很多独特的地方，与其他一些试图单独总结会议要点的 AI 转录产品不同，它采用了一种更具协作性的方式让人与 AI 合作。你可以选择引导 AI，写下你认为会议中最重要的信息，然后让 AI 来补充细节；也可以完全由它来记录整理。

另外，它不像其它 AI 会议类产品要通过一个机器人接入类似 Zoom 等这样的视频会议软件，它直接转录你电脑（Mac）的声音，因此整个操作非常简单，直接打开就可以了。

因此本质上它更像是一个 AI 记事本，允许你将自己的笔记和根据会议记录创建的笔记结合起来