Benchmark 投了一个 AI 员工 ARR 增了 15 倍，Harvey 2 年 3000 万美金 ARR

法律 AI Harvey 在 7 月份宣布完成了 1 亿美金 C 轮融资，估值达到了 15 亿美金，由 GV 领投，OpenAI、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Elad Gil 和 SV Angel等跟投，总融资额达到 2.06 亿美元。

Harvey 本打算以 20 亿美金的估值融资 6 亿美金，以收购 vLex，但是收购最后没有成功，于是融资金额和估值都少了不少，而此次融资的钱就主要拿来弥补没有成功收购 vLex 的部分，收集和策划数据，以构建和训练“特定领域”的 AI 模型。

但作为一家成立刚 2 年的公司，15 亿美金的估值已经非常快了。而除了融资和估值外，Harvey 的收入增长也非常快，C 轮融资时没有透露具体的金额，只是说 ARR 自去年 12 月份以来增长了 2 倍。

不过最近，Harvey 负责招聘并且也是第 12 位员工的 Brian Burns 透露，在 Harvey 成立 2 周年时，其 ARR 已经接近 3000 万美金了。

这个增长虽然不算最快，但也很快了。根据 Lenny 的统计，过去 10 年时间最好的 B2B SaaS 产品达到 100 万美金的时间平均是 2 年，而 Harvey 在 2 年时间做到了 3000 万美金。

Harvey 在上个月还发布了一些数据，过去一年，用户对 Harvey 的使用率提高了一倍，从之前的 33%提高到了现在的 69%；用户使用 Harvey 一年后的留存率达到了 70%以上；

最近 Harvey 也开始向欧洲市场扩张，在伦敦设立了欧洲总部，CEO Winston Weinberg 说，Harvey 在欧洲、中东和非洲地区已经有 40 多家客户，欧洲成为其增长最快的地区之一。

不过在欧洲市场，仅拿了 VC 钱的法律 AI 产品最近就有好几个，并且开始向北美市场扩展，比方说 Benchmark 投的 Leya，感觉跨区域这块的竞争也变得激烈起来了。

与此同时，Harvey 最近还将业务扩展到了税务领域，与普华永道合作了一个税务定制模型。他们与普华永道和 OpenAI 合作开发了一个税务 AI 助手，这是一套自定义模型和 LLM 系统，可帮助税务专业人士解决各种实际税务问题。

根据其官方介绍，Tax AI Assistant 独特地将精选的税务数据集与 Harvey 的 LLM 专业知识相结合，并根据普华永道税务专家的反馈进行微调。

在数据这块，他们收集、分类和分析了数十万份权威税务文件；在模型这块，他们开发了一个新的语言模型，可以回答复杂的税务查询并提供对源材料的准确引用。该系统由内部模型和语义搜索技术提供支持，然后额外调整税务数据集和专家注释示例，以进一步实现领域专业化。

本质上来说，税务跟法律很类似，涉及的东西都比较复杂专业核心是对文本的处理，它刚需并且客单价高但传统处理方式只能通过人工。就像 Harvey 所说的那样，税务是知识工作中一个高度复杂的领域，对企业至关重要，一些比较大的项目可能需要数百名税务专家合作才能完成。

而文本处理这块刚好又是 AI 最擅长的领域，所以它成为 Harvey 延展的一个新领域就非常自然了。

与此同时，我非常看好的 AI Employee（AI 员工）领域的一个创业公司，最近刚被 Benchmark 正式领投了，它比较独特的地方在于，直接声称卖的就是 Work 而不是 Software，也就是 Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 所说的 Sell Work,Not Software。

其 ARR 在今年就增长了 15 倍，成立 2 年时间 ARR 已经差不多