Benchmark 投了一个 AI 员工 ARR 增了 15 倍,Harvey 2 年 3000 万美金 ARR
法律 AI Harvey 在 7 月份宣布完成了 1 亿美金 C 轮融资,估值达到了 15 亿美金,由 GV 领投,OpenAI、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Elad Gil 和 SV Angel等跟投,总融资额达到 2.06 亿美元。
Harvey 本打算以 20 亿美金的估值融资 6 亿美金,以收购 vLex,但是收购最后没有成功,于是融资金额和估值都少了不少,而此次融资的钱就主要拿来弥补没有成功收购 vLex 的部分,收集和策划数据,以构建和训练“特定领域”的 AI 模型。
但作为一家成立刚 2 年的公司,15 亿美金的估值已经非常快了。而除了融资和估值外,Harvey 的收入增长也非常快,C 轮融资时没有透露具体的金额,只是说 ARR 自去年 12 月份以来增长了 2 倍。
不过最近,Harvey 负责招聘并且也是第 12 位员工的 Brian Burns 透露,在 Harvey 成立 2 周年时,其 ARR 已经接近 3000 万美金了。
这个增长虽然不算最快,但也很快了。根据 Lenny 的统计,过去 10 年时间最好的 B2B SaaS 产品达到 100 万美金的时间平均是 2 年,而 Harvey 在 2 年时间做到了 3000 万美金。
Harvey 在上个月还发布了一些数据,过去一年,用户对 Harvey 的使用率提高了一倍,从之前的 33%提高到了现在的 69%;用户使用 Harvey 一年后的留存率达到了 70%以上;
最近 Harvey 也开始向欧洲市场扩张,在伦敦设立了欧洲总部,CEO Winston Weinberg 说,Harvey 在欧洲、中东和非洲地区已经有 40 多家客户,欧洲成为其增长最快的地区之一。
不过在欧洲市场,仅拿了 VC 钱的法律 AI 产品最近就有好几个,并且开始向北美市场扩展,比方说 Benchmark 投的 Leya,感觉跨区域这块的竞争也变得激烈起来了。
与此同时,Harvey 最近还将业务扩展到了税务领域,与普华永道合作了一个税务定制模型。他们与普华永道和 OpenAI 合作开发了一个税务 AI 助手,这是一套自定义模型和 LLM 系统,可帮助税务专业人士解决各种实际税务问题。
根据其官方介绍,Tax AI Assistant 独特地将精选的税务数据集与 Harvey 的 LLM 专业知识相结合,并根据普华永道税务专家的反馈进行微调。
在数据这块,他们收集、分类和分析了数十万份权威税务文件;在模型这块,他们开发了一个新的语言模型,可以回答复杂的税务查询并提供对源材料的准确引用。该系统由内部模型和语义搜索技术提供支持,然后额外调整税务数据集和专家注释示例,以进一步实现领域专业化。
本质上来说,税务跟法律很类似,涉及的东西都比较复杂专业核心是对文本的处理,它刚需并且客单价高但传统处理方式只能通过人工。就像 Harvey 所说的那样,税务是知识工作中一个高度复杂的领域,对企业至关重要,一些比较大的项目可能需要数百名税务专家合作才能完成。
而文本处理这块刚好又是 AI 最擅长的领域,所以它成为 Harvey 延展的一个新领域就非常自然了。
与此同时,我非常看好的 AI Employee(AI 员工)领域的一个创业公司,最近刚被 Benchmark 正式领投了,它比较独特的地方在于,直接声称卖的就是 Work 而不是 Software,也就是 Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 所说的 Sell Work,Not Software。
其 ARR 在今年就增长了 15 倍,成立 2 年时间 ARR 已经差不多