台湾小哥担任 OpenAI 研究 SVP,一个给 VC 打工的 AI 投资助理拿了 VC 的钱
OpenAI 昨天又出现了大量人士震动,在 CTO Mira Murati 宣布离开 OpenAI 几个小时后,首席研究负责人 Bob McGrew 和研究 VP Barret Zoph 都宣布离职,其中 Mira Murati 在 OpenAI 待了 6 年半时间。
此次离职引发了很多关注,当然也少不了马斯克的吐槽,他在 X 上转发了独立开发者 Levelsio 的推文并评论说:Sam Altman is Little Finger。
上图 4 位核心人物中,两位已经离职,总裁 Greg 将休假到年底,估计也有可能会离开。而在 2015 年帮助创立 OpenAI 的 13 人中,目前只剩下 3 人。
Sam Altman 做了回应,他说在过去一年左右的时间里,我把大部分时间都花在我们组织的非技术部分,我现在期待着将大部分时间花在公司的技术和产品部分。所以此次这些人的离职,可能也与 Sam Altman 对团队组织进行调整有关。
随后他宣布了新的团队重组,前安全主管 Matt Knight 将担任 OpenAI 的首席信息安全官,首席产品官 Kevin Weil 和工程副总裁 Srinivas Narayanan 将继续领导 OpenAI 的应用团队,研究科学家 Josh Achiam 将担任任务对齐负责人。
除此之外,值得注意的是,研究副总裁(VP) Mark Chen 将被提升为 OpenAI 的新任研究高级副总裁(SVP),与首席科学家 Jakub Pachocki 合作领导 OpenAI 的研究组织。
Mark Chen 出生在台湾(下图左侧),其母亲 Qiu Jing-De 教授是清华大学 (NTHU) 的教员,而他的父亲 Chen Jian-Ren 是连云港光电(Lianyungang Optoelectronics)的董事长。
早年他在 AMC10、AMC12 和 AIME 等数学竞赛中拿了满分,让他比较容易的进入了麻省理工学院,在那里他获得了数学和计算机科学双学位,
5 月份 OpenAI 发布 GPT-4o 时,他是其中的一位演示者。之前,他是 OpenAI 多模态和前沿研究部门的负责人,对 Codex、GPT-3 和 Image GPT 等项目做出了重大贡献,领导了 DALL-E 2 背后的团队,并为 GPT-4 引入了视觉功能。
这应该是目前华人在 OpenAI 担任的最高职位了,不过华人整体在 OpenAI 不少,我之前简单梳理了一下,仅为 OpenAI o1 模型贡献的华人就有 20 多位。
另外,AI 在金融领域的应用越来越多,并且越来越细分。我之前介绍过 a16z 领投 1.3 亿美金的 Hebbia,其在 18 个月其收入增长了 15 倍,它一开始切入的就是金融行业,包括一些最大的私募股权机构、对冲基金和咨询公司,后面慢慢开始延伸到制药和律所行业。
而针对 VC 行业的 AI 产品,需求方面我觉得和 a16z 投的针对兽医的 AI 笔记 Scribenote 有点类似,就像一位公众号读者在文章下面的评论里所说那样,他们面向的受众都是高收入群体,或者说面向的场景都是高价值场景,付费者时薪很高,提效能帮他们节省大量成本。
只不过医生的需求是记录医疗记录,而 VC 投资人的需求是同样繁琐的研究。之前介绍过的两个项目其实都涉及到这块,其中一个定位的是 VC co-pilot《这个给 VC 用的 AI,可能要取代投资经理了》,核心是帮助投资机构分析自己的 Dealflow 项目,有点类似初级分析师的角色,你只需要给他一个链接地址,它就会帮你生成一份比较完整的结构化研究报告。
当然这个研究报告的质量取决于是否有足够的数据源,不过作为一个初稿来看有些报告已经很不错了,目前已经有几百家 VC 在使用。
另外就是 EQT 开发给自己用的 AI 产品 Motherbrain,它已经为他们投出了 2 个独角兽,完成了 15 笔投资。它承担的角色有 3 点:
- 一个是成为企业内部基础设施,也就是打通 EQT 自己内部和连接生态的数据以及流程,让内部访问各种数据变得更加容易;
- 其次是担任类似投资分析师的角色,更完整的收集整理投资机会和信号。比方说它对每个公司做完研究后会打一个综合的分数,对于那些分数比较高的公司,就会以值得关注的信号推送给相关的人去跟进,甚至还会基于某些数据来做未来的预测。其投资的好几个项目都是这么操作的,但这里的核心还是数据源,EQT 结合了自己内部的数据和大量外部数据来做这个事情。
- 第三点则是投后服务,本质上和投资分析类似,只不过用在了被投企业上,比方说帮投后公司识别招聘人才、监控竞争对手以及识别新的趋势机会等。
而最近,一个给 VC/PE 打工的 AI 投资助理已经拿到了 VC 的投资,做的事情也是用 AI 来做分析这个事情,帮助投资机构和投资人解放收集整理各种项目信息的繁琐工作。
它给自己的定位是一个 AI 投资助理,是协助大家工作而非取代,你可以像真正的同事一样与它聊天并给它安排任务,之后它会独立进行信息的搜索整理、分析数据并输出一份完整的报告,整个工作逻辑和人差不多。
以前依靠人工需要几个小时甚至几天才能完成的任务,它现在几分钟就能完成,并且在几分钟内可能会阅读数千份文档来提供深入的分析