a16z 投了一个兽医 AI 笔记,1 亿美金 ARR 的 Agent 创业公司出现了
AI 笔记(会议)这个领域我觉得需求真的很神奇,这块的产品真的是太多了,无论是纯软件还是硬件,大家收入增长都非常快。
我上个月刚介绍过的由一个人做的这款 AI 会议产品《又一 AI 会议产品,1 个人 6 个月实现 200 万美金 ARR》,现在其创始人说 ARR 已经达到 400 万美金了。
前段时间,a16z 对这块的产品做了一个 Mapping(如下图),将其做了一些细分,但是从其帖子下面的评论来看,还有很多很多产品没有被覆盖到,甚至像 Gong 现在也归属于这个领域,有人说 Gong 现在是这个领域的 No.1 并且定义了这个类别。
最近,a16z 直接给一个 AI 笔记产品 Scribenote 的种子轮领投了 820 万美金,而这个产品比较有意思的是,它针对的客户是兽医,目前已经为北美的数百家诊所的数千名兽医提供服务。
其官方博客说,在不到一年的时间里,其 AI Scribe 产品已经自动化了超过 150 万条医疗记录,每天为兽医节省多达两个小时。
做的事情和我之前介绍过的这款 AI 笔记非常类似《1 年即 1000 万美金 ARR,但这个 AI 的产品真的很糙》,主要生成一个 SOAP(主观、客观、评估和计划)笔记报告,只不过一个针对的是为人看病的医生,一个是为宠物看病的医生。
而另一个稍微不同的地方在于,Scribenote 主要从 B 端兽医机构入手,因此产品整合了类似 PIMS 等这些机构在使用的系统,其价格也不便宜,如果按月付了话每个月是 249 美金,按年则是每月 165 美金,这比那些针对 C 端个人的 AI 笔记产品要贵多了。
Scribenote 在其官方博客里说:
兽医行业正面临倦怠危机,86% 的兽医有严重的压力,其中一个复杂的问题包括一个经常被忽视的罪魁祸首:花费数小时编写医疗记录。
兽医有法律责任记录他们与客户互动的各个方面,因此需要准确和完整的医疗记录。不幸的是,由于每天每 20 到 30 分钟就有各种类型的预约,因此文档可能具有挑战性并且很快就会堆积起来。一些兽医可能会在一天内看到多达 30 名患者,而且很少有时间在两次就诊之间进行记录。这导致兽医在午餐期间和一天结束时加班打字。
其创业过程也挺有意思,Scribenote 创始人 Ryan Gallagher 的妹妹是一位兽医,他看到了这样的问题,于是就做了这样一个产品,希望能帮助他妹妹和其他兽医解决这个问题,让他们能按时回家。
现在其产品用 AI 在几分钟内自动生成准确的医疗记录,除了病历和牙科图表外,各种形式的客户沟通也是自动化的,使兽医专业人员能够完全专注于患者护理并与客户建立关系。
a16z 在其投资博客里说,现在有 66% 的美国人拥有宠物——在过去十年中,在这些宠物上的支出几乎增加了两倍。对宠物护理质量的期望从未如此之高,但兽医诊所也从未像现在这样受到限制和人手不足,因此为兽医配备工具以简化他们的工作变得至关重要。
我发现几乎所有收入做的不错的 AI 笔记类产品,其切入的场景和用户群都非常有意思,有的专注在线上会议,有的专注在线下的会议或者聊天,而群体这块有的专注在创投群体,有的则在销售、医生群体,现在医生群体也有细分了。
但有一点是确定的,语音的输入再通过 AI 进行文本结构化的输出,正在成为我们各种场景最基础的一个应用需求。
我想未来这会是所有有信息交互的产品里最基础的一个需求功能,从这个角度来看,AI 笔记还有很多机会值得去探索,比方说做 AI 笔记的底层提供商,由华人团队做的对话式 AI 语音 Retell 分享说,在 a16z 发布的那个 Mapping 中,40%的 AI 笔记(会议)产品都由他们提供底层技术支持。
另外,通过 AI Agent 来实现业务自动化这块,已经出现了第一家 ARR 过 1 亿美金的创业公司。它做的事情说起来也很简单,就是帮助企业解决日常工作中那些繁琐的事务,尽量将能自动化的事情都通过 AI 自动化,比方说 HR 和 IT 部门的很多工作,像员工提交休假申请、帮助员工快速搜索公司文档、合同等。
也可以认为它跟 Glean 现在做的事情有点类似,我之前在介绍 Glean 时,曾简单分析了一下其产品的演变逻辑,已经从之前的企业 AI 搜索向更广泛的 AI 基础架构平台转变,过去一年其 ARR 也增长了 3 倍,达到了 5500 万美金左右。
但它这里的自动化和传统自动化不太一样,利用 AI 它更加的智能了,比方说员工想看看在某个时间段是否可以休假,它会自动去查询那个时间段公司整体的休假情况,再给你安排一个具体时间,就像是一个真实的人在做安排一样,其他业务逻辑也一样。
相比于 Glean 等其他产品,大家对这款产品了解的不多,但它已经有超过 350 家企业的 500 万名员工在使用